Benzer sütunları gruplayıp yeniden biçimlendirme

Bu derste, Kaggle veri bilimi anketi veri kümesindeki bazı sütunların birbiriyle ilişkili olduğunu gördük; örneğin farklı iş zorluklarının sıklığını ele alan sütunlar gibi. Genellikle bu değişkenlere birlikte bakmak isteriz ama önce onları bulup kullanımı daha kolay bir formata dönüştürmemiz gerekir. Bunu, katılımcıların öğrenme için farklı platformları ne kadar faydalı bulduğuna dair sorularla deneyelim.

multiple_choice_responses veri kümesi senin için yüklendi.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Tidyverse'te Kategorik Veriler

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Adında "LearningPlatformUsefulness" geçen sütunları seç.
Veriyi geniş formattan iki sütunlu uzun formata çevir: learning_platform ve usefulness.
usefulness değeri NA olan satırları kaldır.
learning_platform içindeki her dizgeden "LearningPlatformUsefulness" ifadesini kaldır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

learning_platform_usefulness <- multiple_choice_responses %>%
  # Select columns with LearningPlatformUsefulness in title
  ___(___("LearningPlatformUsefulness")) %>%
  # Change data from wide to long
  ___(everything(), names_to = "learning_platform", values_to = "usefulness") %>%
  # Remove rows where usefulness is NA
  ___(___()) %>%
  # Remove "LearningPlatformUsefulness" from each string in learning_platform 
  mutate(learning_platform = ___())

Kodu Düzenle ve Çalıştır