BaşlayınÜcretsiz başlayın

Birden çok ülke için modelleri birleştirme

Modelleri düzenlenmiş (tidy) veri çerçevelerine dönüştürmenin önemli bir avantajı, bunların birleştirilebilmesidir.

Önceki bir bölümde, Amerika Birleşik Devletleri için her yılın "evet" oyları yüzdesine doğrusal bir model uydurmuştun. Şimdi aynı modeli Birleşik Krallık için kuracak ve iki ülkenin sonuçlarını birleştireceksin.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Vaka Çalışması: R ile Keşifsel Veri Analizi

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • ABD için kurduğuna benzer bir modeli Birleşik Krallık için kur ve UK_fit olarak kaydet.
  • US_fit modelini US_tidied adlı bir veri çerçevesine, Birleşik Krallık modelini ise UK_tidied adlı bir veri çerçevesine dönüştür.
  • İki düzenlenmiş modeli birleştirmek için dplyr içindeki bind_rows() işlevini kullan ve sonucu konsola yazdır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Linear regression of percent_yes by year for US
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")
US_fit <- lm(percent_yes ~ year, US_by_year)

# Fit model for the United Kingdom


# Create US_tidied and UK_tidied


# Combine the two tidied models
Kodu Düzenle ve Çalıştır