Anlamlı ülkeleri filtreleme
Tüm eğimler anlamlı değildir; hangilerinin anlamlı olduğunu tahmin etmek için p-değerini kullanabilirsin.
Ancak, her ülke için bir tane gibi çok sayıda p-değerin olduğunda, daha katı bir eşik belirlemen gereken çoklu hipotez testi sorunuyla karşılaşırsın. p.adjust() fonksiyonu bunu düzeltmenin basit bir yoludur; p-değerlerinden oluşan bir vektörde p.adjust(p.value) güvenebileceğin bir dizi değer döndürür.
Burada slope_terms veri kümesini işlemek için iki adım ekleyeceksin: yeni, düzeltilmiş p-değeri sütununu oluşturmak için mutate kullan ve .05 eşiğinin altındakileri seçmek için filter uygula.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışması: R ile Keşifsel Veri Analizi
Egzersiz talimatları
p.adjust() fonksiyonunu kullanarak p.value sütununu düzelt ve sonucu yeni bir p.adjusted sütununa kaydet. Ardından, p.adjusted değerinin .05'ten küçük olduğu durumları filtrele.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Filter for only the slope terms
slope_terms <- country_coefficients %>%
filter(term == "year")
# Add p.adjusted column, then filter