or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu ilk bölümde, satış ve gider analizi için bir veri kümesi oluşturacaksın. Birden çok dosyayı birleştirecek, geçersiz verileri filtreleyecek ve müşteriler ile siparişler için metrikler oluşturacaksın. Satış verisi üzerinde kendi kendine birleştirme (self-join) kullanarak bir korelasyon matrisi oluşturmayı öğreneceksin. Korelasyon matrisini, sıklıkla birlikte satın alınan ürünleri belirlemek için kullan.
Sonraki adımda, en kârlı ürünler ve müşteriler için metrikler oluşturacaksın. Konum adlarını standartlaştıracak ve eyalete göre satış haritası oluşturduktan sonra kargo maliyeti metriklerini inceleyeceksin. Son olarak, daha yüksek miktarda gönderimin kargo maliyetlerine etkisini göstermek için bir varsayımsal (what-if) analiz kuracaksın.
Son bölümde, birden fazla kontrol paneli (dashboard) oluşturacak ve bunları tutarlı bir hikâye olarak sunacaksın. Üst satış/çapraz satış kampanyası için en yüksek yatırım getirisi (ROI) sağlayacak ürün ve müşteri özelliklerini göstereceksin. Son olarak, kargo giderlerini azaltmaya yönelik somut aksiyonlar önereceksin.
Geçerli egzersiz