Bu ilk bölümde, satış ve gider analizi için bir veri kümesi oluşturacaksın. Birden çok dosyayı birleştirecek, geçersiz verileri filtreleyecek ve müşteriler ile siparişler için metrikler oluşturacaksın. Satış verisi üzerinde kendi kendine birleştirme (self-join) kullanarak bir korelasyon matrisi oluşturmayı öğreneceksin.
Korelasyon matrisini, sıklıkla birlikte satın alınan ürünleri belirlemek için kullan.


Tableau'da e-ticaret verilerini analiz etme

Bir ürün satış veri kaynağı oluştur

Ürün maliyetleri egzersizi

Veri temizleme

Müşteriler için hesaplanan metrikler oluştur

Sipariş ve kargo metrikleri oluştur

Pazar sepeti analizi için veri kaynağı

Öznitelik adlarını ve değerlerini standartlaştır

Market basket görselleştirmesi

Veri Keşfi

Sonraki adımda, en kârlı ürünler ve müşteriler için metrikler oluşturacaksın. Konum adlarını standartlaştıracak ve eyalete göre satış haritası oluşturduktan sonra kargo maliyeti metriklerini inceleyeceksin. Son olarak, daha yüksek miktarda gönderimin kargo maliyetlerine etkisini göstermek için bir varsayımsal (what-if) analiz kuracaksın.

E-ticaret analitiği

Eyalet-bölge eşlemesi ekle

Kargo mesafesi

Eyalete göre satış egzersizi

Eyalete göre müşteri yaşam boyu değeri

What-if analizi için metrikler

Ürüne göre gönderim maliyetleri

What-if analizi

E-ticaret Analitiği

Son bölümde, birden fazla kontrol paneli (dashboard) oluşturacak ve bunları tutarlı bir hikâye olarak sunacaksın. Üst satış/çapraz satış kampanyası için en yüksek yatırım getirisi (ROI) sağlayacak ürün ve müşteri özelliklerini göstereceksin. Son olarak, kargo giderlerini azaltmaya yönelik somut aksiyonlar önereceksin.

Bütünlüklü bir hikâye oluşturma

Konuma göre gelir ve en çok satanlar

Büyük Kızgın Sayılarda (BAN'ler) KPI'lar

Yönetici özeti oluştur

Kâr yüzdesi treemap’i

Kâr yüzdesi egzersizi

Büyüme fırsatları kontrol paneli

Nakliye maliyetleri kontrol paneli

Hikayeni sun

Kapanış

Analizini Görselleştir

Workbooks and Datasources

Metadata sheet

Tableau becerilerini gerçek iş problemlerini çözmek için uygulamaya hazır mısın? E-ticaret işletmeleri için satışları artırmak ve giderleri azaltmak en önemli önceliklerdir. Bu Tableau vaka çalışmasında, Munchy's adlı hayali bir çevrim içi evcil hayvan ürünleri şirketinin veri kümesini inceleyeceksin.
Satış veri kümesini analiz ederek hangi ürünlerin sıklıkla birlikte satın alındığını ve hangi miktarlarda alındığını bulacaksın. Ardından bir pazar sepeti analizi kurarak çapraz satış ve üst satış önerileri oluşturacaksın. Kargo maliyetleri, çevrim içi perakendeciler için önemli bir gider kalemi olmaya devam ediyor. Birim başına maliyeti azaltmak için aynı üründen daha fazla göndermek gibi stratejileri değerlendireceksin. Müşterilerin nerede olduğunu ve ne satın aldığını anlayacak, yeni bir depo konumu için yönetime öneriler sunacaksın.
Bu soruları, Tableau'da hesaplanmış alanlar ve çift eksenli grafikler, vurgulama tabloları ve haritalar gibi çeşitli görselleştirmeler oluşturarak yanıtlayacaksın. Grafiklerini dinamik hale getirmek için filtreler ve parametreler kullanacak, ardından bulgularını paylaşmak üzere hepsini bir hikâyede birleştireceksin.

Pratik iş sorunlarını çözmek için Tableau becerilerinizi kullanmaya hazır mısınız? E-ticaret işletmeleri için satışları artırmak ve giderleri azaltmak en önemli önceliklerdir. Bu Tableau vaka çalışmasında, Munchy's adlı hayali bir çevrimiçi evcil hayvan malzemeleri şirketinin veri setini inceleyeceksiniz.
<br><br>
<h2>Pratik Bir Vaka Çalışmasıyla Tableau Becerilerinizi Kullanın</h2>
İlk olarak, satış veri setini analiz edecek ve hangi ürünlerin hangi miktarlarda sık sık birlikte satın alındığını belirleyeceksiniz. Ardından, pazar sepeti analizi oluşturarak ek satış ve çapraz satış önerilerinde bulunacaksınız.  
<br><br>
Ardından, nakliye masraflarının çevrimiçi perakendeciler için büyük bir gider olmaya devam ettiği gerçeğini ele almanız gerekecektir. Birim maliyetlerini düşürmek için aynı üründen daha fazla sevkiyat yapmak gibi stratejiler üzerinde çalışacaksınız. Ayrıca, yeni bir depo yeri için yönetime önerilerde bulunmak için müşterilerin nerede olduğunu ve ne satın aldığını anlamanız gerekecektir.
<h2>Verileri Analiz Edin ve Bulgularınızı Görselleştirin</h2>
Bulgularınızı derlerken, Tableau'da hesaplanmış alanlar ve çift eksenli grafikler, vurgu tabloları ve haritalar gibi çeşitli görselleştirmeler oluşturacaksınız. Son olarak, filtreler ve parametreler kullanarak grafiklerinizi dinamik hale getirecek ve her şeyi bir hikaye halinde birleştirerek önerilerinizi paylaşacaksınız.


Analyzing Data in Tableau

Vaka Çalışması: Tableau ile E-ticaret Analizi

Eyalete göre satış egzersizi

Vaka Çalışması: Tableau ile E-ticaret Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz