Bu ilk bölümde, satış ve gider analizi için bir veri modeli oluşturacaksın. Birden fazla dosyayı birleştirip geçersiz verileri filtreleyecek ve müşteriler ile siparişler için metrikler oluşturacaksın. Birlikte sıkça satın alınan ürünleri belirlemek için Power Query’den yararlanacaksın.


E-ticaret verilerini analiz etme

Verileri içeri aktarma

Tedarik zinciri maliyetleri

Veri temizleme

Yeni müşteri ölçüleri

Ürünler ve gönderim

Miktarlara bakış

Market basket görselleştirmesi

Veri Keşfi

Sonraki adımda, en kârlı ürünler ve müşteriler için metrikler oluşturacaksın. Nakliye maliyeti metriklerini incelemeden önce, eyaletlere göre satışların bir haritasını hazırlayacaksın. Son olarak, daha yüksek miktarlarda gönderimin nakliye maliyetlerine etkisini göstermek için bir varsayım analizi (what-if analysis) kuracaksın.

E-ticaret analitiği

Eyalet-bölge eşlemesini ekle

Eyalete göre satışlar egzersizi

What-if analizi metrikleri: Bölüm 1

What-if analiz metrikleri: Bölüm 2

Ürüne göre gönderim maliyetleri

What-if analizi

E-ticaret Analitiği

Son bölümde, hedef kitlen için bir veri hikâyesi oluşturmak adına birden fazla pano tarzı sayfa hazırlayacaksın. Ürün ve müşteri KPI’larını ve görsellerini sergileyeceksin. Son olarak, nakliye giderlerini azaltmaya yönelik somut aksiyonlar önereceksin.

Tutarlı bir hikaye oluşturma

Gelir ve kârlar

Yönetici özeti oluştur

Kâr yüzdesi treemap’i

Kâr yüzdesi egzersizi

Kargo maliyetleri panosu

Final panoları

Kapanış

Analizini Görselleştir

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Bu Power BI vaka çalışmasında, Whiskique adlı çevrimiçi bir evcil hayvan ürünleri şirketi için gerçek bir e-ticaret veri kümesini keşfederek içgörüler elde edeceksin. Önceki kurslarda öğrendiklerini kullanarak; şirketin satışlarının nasıl performans gösterdiğini ve müşterilerinin nerede bulunduğunu anlamak için Power Query ile verileri inceleyip temizleyeceksin. Ardından, bulgularını içgörüye dönüştüren görselleştirmeler oluşturmak için DAX kullanacaksın. Son olarak, Power BI’ın sunduğu tüm özellikleri bir araya getirerek, Whiskique yönetim ekibinin sorularını yanıtlayabileceğin pano tarzı sayfalar oluşturacaksın.

E-ticaret işletmeleri için satışları artırmak ve giderleri azaltmak en önemli önceliklerdir. Bu Power BI vaka çalışmasında, Whiskique adlı hayali bir çevrimiçi evcil hayvan malzemeleri şirketinin veri kümesini inceleyeceksiniz. <br><br> <h2>Power BI becerilerinizi gerçek hayattaki sorunları çözmek için kullanın</h2> İlk olarak, satış veri setini analiz ederek şirkete müşterilerinin kimler olduğunu ve ne tür satın alımlar yaptıklarını bildireceksiniz. Ardından, hangi ürünlerin sık sık birlikte satın alındığını belirlemek için market sepeti analizini kullanacaksınız. <br><br> Ardından, nakliye masraflarının çevrimiçi perakendeciler için büyük bir gider olmaya devam ettiği gerçeğini ele almanız gerekecektir. Birim maliyetlerini düşürmek için aynı üründen daha fazla sevkiyat yapmak gibi stratejiler üzerinde çalışacaksınız.<br><br>
<h2>Verileri Analiz Edin ve Bulgularınızı Görselleştirin</h2> Bulgularınızı derlerken, Power BI'da kombinasyon grafikleri, ağaç haritaları ve haritalar gibi yeni ölçümler ve çeşitli görselleştirmeler oluşturacaksınız. Son olarak, filtreleri ve parametreleri kullanarak grafiklerinizi dinamik hale getirecek ve içgörülerinizi paylaşmak için gösterge tablosu tarzı sayfalar oluşturacaksınız.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

E-ticarette, satışları artırmak ve masrafları azaltmak önceliklidir. Power BI ile veri inceleyeceksiniz.

Vaka Çalışması: Power BI ile E-ticaret Analizi

Kargo maliyetleri panosu

Vaka Çalışması: Power BI ile E-ticaret Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz