In this first chapter, you’ll build a data model for sales and expense analysis. You’ll combine multiple files, filter out invalid data, and create metrics for customers and orders. You will utilize Power Query to help determine products that are frequently purchased together.


Analyzing ecommerce data

Bringing in the data

Supply chain costs

Data clean up

New customer measures

Products and shipping

Looking at quantities

Market basket visualization

Data Exploration

Next, you’ll create metrics for the most profitable products and customers. You’ll build a map of sales by state, before exploring the shipping cost metrics. Finally, you’ll build a what-if analysis to display the impact of shipping higher quantities on shipping costs.

E-ticaret analitiği

Eyalet-bölge eşlemesini ekle

Eyalete göre satışlar egzersizi

What-if analizi metrikleri: Bölüm 1

What-if analiz metrikleri: Bölüm 2

Ürüne göre gönderim maliyetleri

What-if analizi

Ecommerce Analytics

In the final chapter, you’ll build multiple dashboard-style pages, in order to create a data story for your audience. You’ll display the product and customer KPIs and visuals. To round off, you’ll recommend specific actions to reduce shipping expenses.

Creating a cohesive story

Revenue and profits

Build an executive summary

Profit percentage treemap

Profit percentage exercise

Shipping costs dashboard

Final dashboards

Wrap-up

Visualize Your Analysis

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Bu Power BI vaka çalışmasında, Whiskique adlı çevrimiçi bir evcil hayvan ürünleri şirketi için gerçek bir e-ticaret veri kümesini keşfederek içgörüler elde edeceksin. Önceki kurslarda öğrendiklerini kullanarak; şirketin satışlarının nasıl performans gösterdiğini ve müşterilerinin nerede bulunduğunu anlamak için Power Query ile verileri inceleyip temizleyeceksin. Ardından, bulgularını içgörüye dönüştüren görselleştirmeler oluşturmak için DAX kullanacaksın. Son olarak, Power BI’ın sunduğu tüm özellikleri bir araya getirerek, Whiskique yönetim ekibinin sorularını yanıtlayabileceğin pano tarzı sayfalar oluşturacaksın.

E-ticaret işletmeleri için satışları artırmak ve giderleri azaltmak en önemli önceliklerdir. Bu Power BI vaka çalışmasında, Whiskique adlı hayali bir çevrimiçi evcil hayvan malzemeleri şirketinin veri kümesini inceleyeceksiniz. <br><br> <h2>Power BI becerilerinizi gerçek hayattaki sorunları çözmek için kullanın</h2> İlk olarak, satış veri setini analiz ederek şirkete müşterilerinin kimler olduğunu ve ne tür satın alımlar yaptıklarını bildireceksiniz. Ardından, hangi ürünlerin sık sık birlikte satın alındığını belirlemek için market sepeti analizini kullanacaksınız. <br><br> Ardından, nakliye masraflarının çevrimiçi perakendeciler için büyük bir gider olmaya devam ettiği gerçeğini ele almanız gerekecektir. Birim maliyetlerini düşürmek için aynı üründen daha fazla sevkiyat yapmak gibi stratejiler üzerinde çalışacaksınız.<br><br>
<h2>Verileri Analiz Edin ve Bulgularınızı Görselleştirin</h2> Bulgularınızı derlerken, Power BI'da kombinasyon grafikleri, ağaç haritaları ve haritalar gibi yeni ölçümler ve çeşitli görselleştirmeler oluşturacaksınız. Son olarak, filtreleri ve parametreleri kullanarak grafiklerinizi dinamik hale getirecek ve içgörülerinizi paylaşmak için gösterge tablosu tarzı sayfalar oluşturacaksınız.

DAX Functions in Power BI

Data Visualization in Power BI

E-ticarette, satışları artırmak ve masrafları azaltmak önceliklidir. Power BI ile veri inceleyeceksiniz.

Vaka Çalışması: Power BI ile E-ticaret Analizi

What-if analiz metrikleri: Bölüm 2

Vaka Çalışması: Power BI ile E-ticaret Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz