or
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Bu bölümde, Databricks ortamını kuracak ve Airbnb Açık Veri Kümesi'ni keşfedeceksin. Databricks Lakehouse içinde verileri sorgulama, filtreleme ve özetleme için temel SQL becerilerini öğreneceksin. Egzersizler boyunca, alt sorgularla karmaşık sorguları basitleştirmeyi ve büyük veri kümeleri için `OPTIMIZE` komutuyla performansı iyileştirmeyi pratiğe dökeceksin. Bu bölüm, Databricks'te verileri verimli şekilde analiz etmek ve yönetmek için gereken temel becerileri sağlar.
Bu bölümde, Databricks SQL Notebooks kullanarak Airbnb veri kümesiyle gelişmiş analitik teknikleri keşfedeceksin. Uygulamalı egzersizlerle tanımlayıcı istatistikleri hesaplayacak ve karmaşık hesaplamalar için pencere fonksiyonlarından yararlanacaksın. Ayrıca, eyleme dönük içgörüler sağlayan anlamlı metrikler oluşturmak için özellik mühendisliği yapacaksın. Bölümün sonunda, gerçek dünya danışmanlık senaryolarında eyleme dönük içgörüler için gelişmiş analitiği güvenle uygulayabilecek, Data X'in veri odaklı stratejisiyle hizalanmış olacaksın.
Veri görselleştirme, karmaşık veri kümelerini anlamayı güçlendiren ve temel içgörüleri etkili biçimde ileten güçlü bir araçtır. Bu bölümde, Databricks kullanarak etkileşimli görselleştirmeler tasarlamanın ve kapsamlı kontrol panoları oluşturmanın inceliklerini keşfedeceksin. Sütun grafikleri, ısı haritaları ve haritalar gibi çeşitli grafik türlerinden yararlanarak veri dağılımlarını, korelasyonları ve coğrafi eğilimleri ortaya çıkaracaksın. Etkileşimli filtreler, mahalleler, değerlendirme puanları ve fiyat aralıklarını dinamik olarak keşfetmeni sağlayacak.
Geçerli egzersiz