Bu bölümde, Databricks ortamını kuracak ve Airbnb Açık Veri Kümesi'ni keşfedeceksin. Databricks Lakehouse içinde verileri sorgulama, filtreleme ve özetleme için temel SQL becerilerini öğreneceksin. Egzersizler boyunca, alt sorgularla karmaşık sorguları basitleştirmeyi ve büyük veri kümeleri için `OPTIMIZE` komutuyla performansı iyileştirmeyi pratiğe dökeceksin. Bu bölüm, Databricks'te verileri verimli şekilde analiz etmek ve yönetmek için gereken temel becerileri sağlar.

Giriş

Databricks ortamı

Veri yapısını analiz et

İlk sorgu

Veri kalitesi değerlendirmesi

Alt sorgular

Vaka Çalışmasına Giriş

Bu bölümde, Databricks SQL Notebooks kullanarak Airbnb veri kümesiyle gelişmiş analitik teknikleri keşfedeceksin. Uygulamalı egzersizlerle tanımlayıcı istatistikleri hesaplayacak ve karmaşık hesaplamalar için pencere fonksiyonlarından yararlanacaksın. Ayrıca, eyleme dönük içgörüler sağlayan anlamlı metrikler oluşturmak için özellik mühendisliği yapacaksın. Bölümün sonunda, gerçek dünya danışmanlık senaryolarında eyleme dönük içgörüler için gelişmiş analitiği güvenle uygulayabilecek, Data X'in veri odaklı stratejisiyle hizalanmış olacaksın.

İçgörü analitiği

İlişkileri analiz etme

Pencere fonksiyonlarını kullanma

Özellik mühendisliği

Özet istatistikleri derle

Analitik Uygulamalar

Veri görselleştirme, karmaşık veri kümelerini anlamayı güçlendiren ve temel içgörüleri etkili biçimde ileten güçlü bir araçtır.

Bu bölümde, Databricks kullanarak etkileşimli görselleştirmeler tasarlamanın ve kapsamlı kontrol panoları oluşturmanın inceliklerini keşfedeceksin.

Sütun grafikleri, ısı haritaları ve haritalar gibi çeşitli grafik türlerinden yararlanarak veri dağılımlarını, korelasyonları ve coğrafi eğilimleri ortaya çıkaracaksın. Etkileşimli filtreler, mahalleler, değerlendirme puanları ve fiyat aralıklarını dinamik olarak keşfetmeni sağlayacak.

Databricks AI/BI ile görselleştirme

Gösterge paneli kurulumu

Hedefi tanımla

Trendleri görselleştir

Korelasyonları görselleştir

Tebrikler!

 Veri Görselleştirme

Metadata sheet

Bu vaka çalışmasında, Databricks'te SQL kullanarak veri analizi yapmayı öğreneceksin.
Airbnb veri kümesini keşfetmek ve temizlemekle başlayacak, ardından Databricks içinde görselleştirmeler ve kontrol panoları oluşturacaksın.
Vaka çalışmasının sonunda, en iyi performans gösteren mahalleleri ve oda türlerini belirleyebilecek, talebi ölçmek ve ev sahibi performansını veri odaklı bir yaklaşımla geliştirmek için uygulanabilir stratejiler sunabileceksin.

<h2>Databricks'te Veri Analizi</h2>
<p>Bu vaka çalışması, SQL kullanımına odaklanarak Databricks'te veri analizi becerilerinizi geliştirmek için uygulamalı bir yaklaşım sunar. Katılımcılar, ilanlar, rezervasyonlar ve ev sahiplerine ilişkin bilgileri içeren Airbnb veri setiyle başlayacak. Vaka çalışmasının ilk aşamasında, yapısını ve içeriğini anlamak için bu veri kümesini keşfedecek, ardından gerekli veri temizleme adımlarını uygulayıp verileri Databricks'e yükleyeceksiniz. Bu temel adım, analizin doğru ve konuyla ilgili verilere dayanmasını sağlar.</p> 
<h2>Görselleştirmeler ve Gösterge Panoları Geliştirme</h2> 
<p>Verileri temizledikten sonra vaka çalışması, veri analizinin kritik bir yönüne—görselleştirmeler ve gösterge panoları oluşturmaya—geçiyor. Databricks'in güçlü görselleştirme araçlarından yararlanarak içgörü sağlayan grafikler ve gösterge panoları oluşturmayı öğreneceksiniz. Bu görselleştirmeler, verilerdeki eğilimleri, örüntüleri ve aykırı değerleri belirlemeye yardımcı olur. Ham verileri kolayca anlaşılabilir görsel biçimlere dönüştürerek karmaşık bilgileri kısa ve öz bir şekilde aktarma, böylece her seviyedeki paydaşlar için erişilebilir kılma becerisi kazanacaksınız.</p>
 <h2>Stratejik Analiz ve Karar Verme</h2> <p>Vaka çalışmasının son bölümü, Airbnb veri kümesindeki en yüksek performans gösteren mahalleleri ve oda türlerini belirlemek için temizlenmiş verileri ve görsel analizlerden elde edilen içgörüleri kullanmaya odaklanıyor. Databricks'te SQL sorguları kullanarak performans metriklerini analiz edecek ve ev sahiplerinin görünürlüklerini ve performanslarını artırmalarına yardımcı olacak uygulanabilir stratejiler geliştireceksiniz. Bu vaka çalışmasının sonunda, iş kararlarını etkilemek ve operasyonel verimliliği artırmak için veriye dayalı içgörülerden yararlanma becerileri kazanacaksınız.</p>

Introduction to Databricks

Intermediate SQL

SQL ile Databricks'te Airbnb verilerini analiz etmeyi, panolar oluşturmayı ve içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Vaka Çalışması: Databricks'te Veri Analizi

Databricks'te SQL kullanarak Airbnb verilerini analiz etmeyi, panolar oluşturmayı ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmeyi öğrenin.

Pencere fonksiyonlarını kullanma

Vaka Çalışması: Databricks'te Veri Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz