Bu ilk bölümde, yeni veri kümesini keşfetmeye başlayacak ve müşterilerin neden ayrıldığını daha iyi anlamak için Tableau’da hesaplanmış alanlar oluşturmayı yeniden gözden geçireceksin.

Tableau'da müşteri kaybını analiz etme

Tableau Keşifsel Analiz Süreci

Tableau analiz süreci

Veri kontrolü zamanı

Churn hesaplama

Churn nedenlerini araştırma

Churn kategorilerinde daha derine in

Haritaları lehine kullan

Keşifsel analiz

Ön koşul derslerden edindiğin Tableau bilgisini kullanarak Databel'den neden müşteri ayrıldığını daha derinlemesine araştırmaya devam edeceksin.

Genel resme bakmak

Demografileri analiz etme

Yaş sınıfları

Grupları inceleme

Parametreler

Limitsiz plan

Uluslararası aramalar

Databel’e tavsiye

Sözleşme türü

Churn kalıplarını araştırma

Son bölümde, Tableau etkileşimli panoları oluşturacak ve bunları hikâyeler halinde düzenleyerek sonuçlarını paydaşlarla paylaşabileceksin.

Tutarlı bir hikâye oluşturma

Dashboard için en iyi uygulamalar

Genel bakış kontrol paneli

Yaş aralıkları ve gruplar

Ödeme yöntemi ve sözleşme türü

Uluslararası ve veri planı

Hikâye zamanı!

Kapanış

Çalışmanı kaydetme

Analizini görselleştirme

Metadata sheet

Databel - Data

Workbooks

Tableau becerilerini gerçek bir veri kümesinde uygulamaya hazır mısın?

Abonelik tabanlı işletmeler için müşteri kaybını azaltmak en büyük önceliktir. Bu Tableau vaka çalışmasında, Databel adlı örnek bir telekom şirketinin veri kümesini inceleyip müşteri kaybı oranlarını analiz edeceksin. Müşteri kaybını analiz etmek sadece oranı bilmek değildir: aynı zamanda müşterilerin neden bu oranda ayrıldığını ve kaybı nasıl azaltabileceğini anlamaktır. Bu soruları, Tableau’da hesaplanmış alanlar ve çift eksenli grafikler ile saçılım grafikleri gibi çeşitli görselleştirmeler oluşturarak yanıtlayacaksın. Filtreler ve parametreler kullanarak grafiklerini dinamik hale getirecek ve içgörülerini paylaşmak için hepsini bir hikâyede bir araya getireceksin.


Tableau becerilerinizi gerçek dünya veri setlerine uygulamaya hazır mısınız?
<br><br> 
<h2> Vaka çalışmasıyla Tableau becerilerinizi uygulayın </h2> 
Abonelik tabanlı işletmeler için müşteri kaybını azaltmak en önemli önceliktir. Bu Tableau vaka çalışmasında, Databel adlı örnek bir telekom şirketinin veri setini inceleyecek ve müşteri kayıp oranlarını analiz edeceksiniz.
<br><br> 
<h2> Müşterilerin neden ayrıldığını anlayın </h2> 
Müşteri kaybını analiz etmek, sadece müşteri kaybı oranını bilmek anlamına gelmez: aynı zamanda müşterilerin neden bu oranda kaybedildiğini ve müşteri kaybını nasıl azaltabileceğinizi anlamak anlamına da gelir. Bu soruları, Tableau'da hesaplanmış alanlar ve çift eksenli grafikler ve dağılım grafikleri gibi çeşitli görselleştirmeler oluşturarak yanıtlayacaksınız. Filtreler ve parametreler kullanarak grafiklerinizi dinamik hale getirecek ve her şeyi bir hikaye halinde birleştirerek içgörülerinizi paylaşacaksınız.


Introduction to Tableau

Analyzing Data in Tableau

Creating Dashboards in Tableau

Tableau'da Databel adlı şirketin verilerini inceleyip müşteri kaybının nedenini bulmalısınız.

Vaka Çalışması: Tableau ile Müşteri Kaybı (Churn) Analizi

Tableau'da Databel adlı hayali bir şirketin veri setini inceleyecek ve müşterilerin neden ayrıldığını bulmanız gerekecek. 

Veri Analisti Tableau'da

Tableau Temelleri

Kendine farklı iş soruları sor ve veriyi keşfet.

Öngörüleri keşfet ve bunları uygun bir görselleştirme ile görselleştir.

Bilgileri tutarlı şekilde paylaşabilmek için bir kontrol paneli (dashboard) veya hikâye oluştur.

Paydaşlarla bir oturum düzenle ve onları kontrol paneli veya hikâye üzerinde adım adım gezdir.

Tableau analiz süreci

Vaka Çalışması: Tableau ile Müşteri Kaybı (Churn) Analizi

Uygulamalı etkileşimli egzersiz