BaşlayınÜcretsiz Başlayın

Gapminder verilerini daha fazla keşfet

gapminder verilerini bir Shiny uygulamasında kullanırken, genellikle veri kümesini filtreleyip yalnızca belirli satırların bir alt kümesini tutman gerekir. Bunun için subset() fonksiyonunu kullanabilirsin.

Bu egzersiz

Vaka Çalışmaları: R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme

kursunun bir parçasıdır
Kursu Görüntüle

Egzersiz talimatları

Sana, boş bir metin çıktısı içeren bir Shiny uygulaması verildi. Görevin:

  • gapminder paketini yüklemek.
  • subset() fonksiyonunu kullanarak Fransa'nın 1972 yılındaki nüfusunu bulmak ve bu sayıyı metin çıktısında (satır 14) göstermek.

Uygulamalı interaktif egzersiz

Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.

# Load the gapminder package
___

# Define UI for the application
ui <- fluidPage(
  "The population of France in 1972 was",
  textOutput("answer")
)

# Define the server function
server <- function(input, output) {
  output$answer <- renderText({
    # Determine the population of France in year 1972
    subset(___ & ___)$___
  })
}

# Run the application
shinyApp(ui = ui, server = server)
Kodu Düzenle ve Çalıştır