Gapminder verisini keşfet

Ülkeler için zamana yayılan bazı temel demografik istatistikler sunan gapminder veri kümesi, gapminder paketi tarafından sağlanır.

Sağdaki R oturumunu kullanarak gapminder verisini keşfet ve kendini bu veriye alıştır.

Hazır olduğunda şu soruyu yanıtla:

Bu veri kümesinde kaydedilen en düşük yaşam beklentisi nedir?

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Vaka Çalışmaları: R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme

Kursa Göz Atın

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Teoriyi etkileşime dönüştürün, interaktif egzersizlerimizden biriyle

Egzersize başla

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Vaka Çalışmaları: R ile Shiny Kullanarak Web Uygulamaları Geliştirme

IntermediárioNível de habilidade

4.9+

Kursa Ücretsiz Başla

İlk bölümde, Shiny geliştirme temellerini gözden geçireceksin. Bir Shiny uygulamasının temel yapısını yeniden hatırlayacak ve girdiler, çıktılar ve tepkisellik gibi bazı temel Shiny kavramlarını tazeleyeceksin. Bu bölümü tamamlamak, Shiny bilgisini segelleyip gerçek yaşam senaryoları için Shiny uygulamaları geliştirmek adına gerekli becerilere sahip olmanı sağlayacak.

Exercise 1: Giriş Exercise 2: Basit metin Exercise 3: Biçimlendirilmiş metin Exercise 4: Uygulamana yapı ekleme Exercise 5: Girdiler ve çıktılar Exercise 6: Girdiler ekleme Exercise 7: Çıktılar için yer tutucular ekleme Exercise 8: Çıktı nesneleri oluşturma Exercise 9: Reaktivite 101 Exercise 10: Tepkisellik: basit reaktif değişken Exercise 11: Tepkisellik: bileşik tepkisel değişken Exercise 12: Reaktif bağlamlar

Diyelim ki R kullanarak bir makale için görsel hazırlıyorsun. Aynı kodu tekrar tekrar çalıştırıp her seferinde küçük parametreleri değiştirerek aynı grafiği baştan oluşturmak için çok zaman harcıyorsun. Noktaların boyutu, rengi, grafiğin başlığı, grafikte gösterilen veriler—figürü yayınlamadan önce tüm bu ölçütlerin tam isabet olması gerekiyor. Kodu defalarca yeniden çalıştırma zahmetinden kurtulman için, özelleştirilebilir bir grafik oluşturmanı sağlayacak bir Shiny uygulamasını nasıl yapacağını öğreneceksin.

Exercise 1: Shiny ile kusursuz grafiği oluştur Exercise 2: Gapminder verisini keşfet

Geçerli egzersiz

Exercise 3: Gapminder verilerini daha fazla keşfet Exercise 4: Bir grafiği değiştirmek için basit girdiler ekleme Exercise 5: Bir grafik başlığı ekle: metin girişi Exercise 6: Nokta boyutunu değiştir: sayısal girdi Exercise 7: Düzgün bir eğri uydur: onay kutusu girişi Exercise 8: Daha fazla girdi türü Exercise 9: Grafiğine renk ekle: radyo düğmeleri Exercise 10: Bir kıta seçici ekle: select input Exercise 11: Yıl filtresi ekle: sayısal kaydırıcı girişi Exercise 12: Grafiğini geliştirmek için ileri özellikler Exercise 13: Grafiğine renk ekle: renk girişi Exercise 14: Grafiğini daha büyük yapma Exercise 15: Grafiğini etkileşimli yap

Diyelim ki yöneticin Shiny ile oluşturduğun grafikten etkilendi ve şimdi grafikte kullandığın veri kümesine aşina olmak istiyor. Sadece ham bir veri dosyası istemiyor; veriyi görüntüleyebileceği, filtreleyebileceği ve indirebileceği etkileşimli bir ortam istiyor. Bu bölüm, böyle bir uygulamayı—Gapminder veri kümesini keşfetmek için bir Shiny uygulamasını—oluşturmanda sana rehberlik edecek.

Exercise 1: Shiny ile bir veri kümesini keşfet Exercise 2: Veriyi bir tabloda gör Exercise 3: Yaşam beklentisine göre filtrele Exercise 4: Görüntülemek için bir kıta seç Exercise 5: "All" kıtalarının görüntülenmesine izin ver Exercise 6: Veriyi görüntülemenin başka yolları: görselleştir ve indir Exercise 7: Veriyi görselleştir Exercise 8: Filtrelenmiş veriyi indir Exercise 9: Tepkisel değişkenler Exercise 10: Tepkisel değişkenler kod tekrarını azaltır Exercise 11: Tepkisel değişkenlerin diğer faydaları Exercise 12: Görsel iyileştirmeler Exercise 13: Tabloyu etkileşimli yap Exercise 14: Farklı çıktılarını farklı sekmelere yerleştir Exercise 15: Uygulamanın görünümünü değiştirmek için CSS ekle

Arkadaşın kelime bulutlarını çok seviyor ve onları üretmek için bir R fonksiyonu yazmış. Bu fonksiyonu tüm arkadaşlarıyla paylaşmak istiyor ama hepsi R kullanmayı bilmiyor. Sen de, insanların kendi kelime bulutlarını oluşturmasına olanak tanıyan ve bu fonksiyonu kullanan bir Shiny uygulaması geliştirerek yardım etmeyi teklif ediyorsun. Böylece R'e aşina olmayanlar bile tıklayarak kullanabilecekleri bir arayüzle kelime bulutu üretebilecek. Bu bölüm, bu uygulamayı oluşturmak için gereken adımlarda sana yol gösterecek.

Exercise 1: Shiny'de kelime bulutları Exercise 2: Kelime bulutu Shiny uygulaması Exercise 3: Kelime bulutu parametrelerini değiştir Exercise 4: Bir yerleşim ekle Exercise 5: Kelime kaynakları ekleme Exercise 6: Kendi kelimelerini kullan Exercise 7: Bir metin dosyası yükle (ui)Exercise 8: Bir metin dosyası yükle (server)Exercise 9: Tüm kelime kaynaklarını birleştirme Exercise 10: Veri kaynağını seç (ui)Exercise 11: Veri kaynağını seç (server)Exercise 12: Gerekli girdileri koşullu olarak göster veya gizle Exercise 13: Tepkiselliği ince ayarla Exercise 14: Sürekli yeni kelime bulutları oluşturma Exercise 15: Tepkisellik: izolasyonun etkileri Exercise 16: İstendiğinde yeni bir kelime bulutu oluştur Exercise 17: Kapanış: Haydi, kendi uygulamalarını yap!