In this chapter you will learn how R Markdown and the flexdashboard package are used to create a dashboard, and how to customize the layout of components on your dashboard.

Kursa hoş geldin!

Bir kontrol panelinin bileşenleri

Bir flexdashboard'un Anatomisi

Bir gösterge paneli oluşturma

Grafik ekleme

Yerleşimin temelleri

Sütun genişlikleri

Satır yönelimi

Gelişmiş düzenler

Sekme Grupları

Sayfalar

Menüler

Dashboard Layouts

This chapter will introduce the many options for including data visualizations in your dashboard. You'll learn about how to optimize your plots for display on the web.

Graphs

Static Graph

Graph Sizing

Web-friendly visualizations

Static vs. web-friendly

Make a plot web-friendly

Explore web-friendly features

htmlwidgets

Add a leaflet map

Add a leaflet map directly from dataframe

Data Visualization for Dashboards

In this chapter you will learn about other components that will allow you to create a complete dashboard. This includes ways to present everything from a single value to a complete dataset.

Highlighting single values

Create value box

Create gauge

Color indicators

Linking

Dashboard Tables

Static table

Web-friendly table

DT::datatable

Text for Dashboards

Captions

Captions with Inline Code

Storyboards

Storyboard Commentary

Dashboard Components

This chapter will demonstrate how you can use Shiny to make your dashboard interactive. You'll keep working with the San Francisco bike sharing data and build a dashboard for exploring this data set.

Incorporating Shiny into Dashboards

What adding Shiny to a flexdashboard means

Converting our flexdashboard to use Shiny

The reactive dataframe pattern

Adding Sidebar

Adding User Input

Making the Dataframe Reactive

Making a Chart React to Inputs

Making All Charts React to Inputs

Customized inputs for charts

Apply Input to Single Chart

Move Input to Chart Box

Create Global Input Sidebar

Course Recap

Adding Interactivity with Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

İletişim, veri bilimi sürecinin önemli bir parçasıdır. Panolar, verileri bir arada ve görsel olarak sunmanın popüler bir yoludur. Bu kursta, flexdashboard paketini kullanarak sonuçlarını nasıl şık bir panoda bir araya getireceğini öğreneceksin. Bu, mevcut koduna birkaç satır R Markdown eklemek kadar basit olabileceği gibi, tamamen etkileşimli ve Shiny ile güçlendirilmiş zengin bir deneyim kadar kapsamlı da olabilir. R'da mevcut pano oluşturma araçlarının yelpazesini tanıyacak ve kursu, profesyonel kalitede bir pano üretebilecek yetkinlikle tamamlayacaksın.

Building Web Applications with Shiny in R

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli panolar oluşturmayı öğreneceksiniz.

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

Parlak Temeller in R

Bir kontrol panelinin bileşenleri

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

Uygulamalı interaktif egzersiz