In this chapter you will learn how R Markdown and the flexdashboard package are used to create a dashboard, and how to customize the layout of components on your dashboard.

Welcome to the course!

Components of a dashboard

Anatomy of a flexdashboard

Generating a dashboard

Adding charts

Layout basics

Column widths

Row orientation

Advanced layouts

Tabsets

Pages

Menus

Dashboard Layouts

This chapter will introduce the many options for including data visualizations in your dashboard. You'll learn about how to optimize your plots for display on the web.

Graphs

Static Graph

Graph Sizing

Web-friendly visualizations

Static vs. web-friendly

Make a plot web-friendly

Explore web-friendly features

htmlwidgets

Add a leaflet map

Add a leaflet map directly from dataframe

Data Visualization for Dashboards

In this chapter you will learn about other components that will allow you to create a complete dashboard. This includes ways to present everything from a single value to a complete dataset.

Highlighting single values

Create value box

Create gauge

Color indicators

Linking

Dashboard Tables

Static table

Web-friendly table

DT::datatable

Text for Dashboards

Captions

Captions with Inline Code

Storyboards

Storyboard Commentary

Dashboard Components

This chapter will demonstrate how you can use Shiny to make your dashboard interactive. You'll keep working with the San Francisco bike sharing data and build a dashboard for exploring this data set.

Shiny'yi Panolara Dâhil Etme

Shiny’yi bir flexdashboard’a eklemek ne anlama gelir

flexdashboard'ımızı Shiny kullanacak şekilde dönüştürmek

Tepkisel veri çerçevesi deseni

Kenar Çubuğu Ekleme

Kullanıcı Girdisi Ekleme

Veri Çerçevesini Tepkisel (Reactive) Yapma

Grafiği Girdilere Tepki Verecek Hale Getirme

Tüm Grafiklerin Girdilere Tepki Vermesini Sağlama

Grafikler için özelleştirilmiş girdiler

Girdiyi Tek Bir Grafiğe Uygula

Girdiyi Grafik Kutusuna Taşı

Genel Girdi Kenar Çubuğu Oluştur

Kurs Özeti

Adding Interactivity with Shiny

San Francisco bike share data

San Francisco bike share station data

İletişim, veri bilimi sürecinin önemli bir parçasıdır. Panolar, verileri bir arada ve görsel olarak sunmanın popüler bir yoludur. Bu kursta, flexdashboard paketini kullanarak sonuçlarını nasıl şık bir panoda bir araya getireceğini öğreneceksin. Bu, mevcut koduna birkaç satır R Markdown eklemek kadar basit olabileceği gibi, tamamen etkileşimli ve Shiny ile güçlendirilmiş zengin bir deneyim kadar kapsamlı da olabilir. R'da mevcut pano oluşturma araçlarının yelpazesini tanıyacak ve kursu, profesyonel kalitede bir pano üretebilecek yetkinlikle tamamlayacaksın.

Building Web Applications with Shiny in R

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli panolar oluşturmayı öğreneceksiniz.

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

Bu kursta, flexdashboard ve shiny kullanarak statik ve etkileşimli gösterge panelleri oluşturmayı öğreneceksiniz.

Parlak Temeller in R

Shiny’yi bir flexdashboard’a eklemek ne anlama gelir

flexdashboard ile Panolar Oluşturma

Uygulamalı interaktif egzersiz