BaşlayınÜcretsiz başlayın

Bir Pinecone indeksi oluşturma ve yapılandırma

Anlamsal arama uygulamana hızlı bir başlangıç yapmak için 'pinecone-datacamp' adlı yeni bir Pinecone indeksi oluşturup yapılandıracaksın. Bunu, sonraki egzersizlerde SQuAD veri kümesindeki Wikipedia makalelerini barındırmak için kullanacaksın.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Pinecone ile Vektör Veritabanları ve Embeddings

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • Pinecone istemcisini API anahtarınla yapılandır.
  • Boyutu 1536 olan 'pinecone-datacamp' adlı bir Pinecone indeksi oluştur.
  • Yeni oluşturulan indekse bağlan ve istatistiklerine göz at.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create Pinecone index
pc.create_index(
    name='____', 
    dimension=____,
    spec=ServerlessSpec(cloud='aws', region='us-east-1')
)

# Connect to index and print the index statistics
index = ____
print(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır