BaşlayınÜcretsiz başlayın

İlk Pinecone dizinin

Pinecone istemcin hazır olduğuna göre, bir dizin oluşturmaya hazırsın! Dizinler; vektörler ve ilişkili meta veriler dahil olmak üzere kayıtları saklamak, ayrıca sorguları ve diğer işlemleri sunmak için kullanılır. Kurs boyunca ilerledikçe, bu farklı adımların bir vektör veritabanı üzerine kurulu modern bir AI sistemine nasıl dönüştüğünü göreceksin.

Pinecone sınıfı senin için zaten içe aktarıldı.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Pinecone ile Vektör Veritabanları ve Embeddings

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • pinecone içinden ServerlessSpec sınıfını içe aktar.
  • API anahtarını kullanarak Pinecone bağlantısını başlat.
  • 256 boyutlu vektörleri tutacak "my-first-index" adlı sunucusuz bir dizin oluştur ve dizini 'aws' bulut platformunda, 'us-east-1' bölgesinde çalışacak şekilde yapılandır.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Import ServerlessSpec
from pinecone import ____

# Initialize the Pinecone client with your API key
pc = Pinecone(api_key="____")

# Create your Pinecone index
pc.____(
    name="____",
    dimension=____,
    spec=____(
        cloud='____',
        region='____'
    )
)
Kodu Düzenle ve Çalıştır