In this chapter, you'll dive into the core AWS compute services, starting with Amazon EC2 for scalable cloud computing. You'll explore how to optimize instances, use load balancing and auto-scaling to enhance performance, and learn about serverless options like AWS Lambda and Fargate for event-driven applications.

AWS Cloud Technology and Services

Exploring the UI

Amazon Elastic Compute Cloud

Selecting the right instance type

Launching a Web Server on EC2

Load Balancing and Auto-scaling

Load balancing vs Auto-scaling

Setting up a launch template

Configuring Auto scaling group capacity

Serverless Compute

Mastering container services: ECS vs EKS

AWS Lambda

AWS Compute Services

In this chapter, you'll explore AWS database services like RDS, DynamoDB, and MemoryDB. You'll also learn how to migrate databases to AWS using tools like Database Migration Service and AWS Snow Family. Finally, we’ll cover essential networking services and other storage solutions.

AWS Veritabanı Kaynaklarını Keşfetme

RDS ve EC2 Karşılaştırması

DynamoDB

AWS'de Veritabanı Geçiş Hizmetleri

Seçenekler

AWS DataSync

AWS Schema Conversion Tool

AWS Database Migration Service

Doğru taşıma hizmetini belirleme

Veri geçişi proje aktiviteleri

Geçiş adımları

Ağ Hizmetleri

Bir VPC oluştur

Yönlendirme ilkeni seç

AWS Depolama Çözümlerinde Ustalaşma

Dinamik veri erişim düzenleri için S3’ü optimize etme

Amazon EBS

Amazon EFS

Amazon Elasticache

Bulut depolamanı düzenleme

AWS Databases, Networking, and Storage

Begin by delving into pre-trained artificial intelligence services,machine learning frameworks, and analytics tools. Finally, round out your understanding of AWS architecture by learning about various secondary service categories.

AI & ML Services and Machine Learning Process

Building your first machine learning model in AWS

Classifying AI / ML Services

Analytics & BI Services

Start an analytics project

Data warehousing and analytics

Secondary AWS Service Categories

Streamline code development

Can you build a robotic chatbot?

Enhance communication and messaging

Congratulations

Self Reflection Questions

AWS Machine Learning, AI, Analytics, and Beyond

AWS becerilerini bir üst seviyeye taşımaya hazır mısın? AWS bulut hizmetlerini bizzat denemek isteyen herkes için tasarlanmış kapsamlı AWS Bulut Teknolojisi ve Hizmetleri kursumuz tam sana göre. Hesaplama kaynaklarını optimize etmekten AWS depolama çözümlerinin inceliklerine, veritabanı yönetimi, ağ hizmetleri, analitik, Machine Learning ve daha fazlasına uzanan geniş bir yelpazede AWS hizmetlerine derinlemesine dalacaksın. Etkileşimli egzersizler ve gerçek dünyadan örneklerle AWS konsolunu kullanarak pratik deneyim kazanacak, AWS sertifikasyonlarına hazırlanacaksın.

<h2>AWS Bulut Hizmetleri Uzmanlığı</h2>
Amazon Web Services (AWS) hizmetlerinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmaya hazır mısınız? Bu kurs, işletmelerin uygulamalarını ölçeklendirmek, verileri yönetmek ve altyapıyı optimize etmek için kullandıkları temel AWS hizmetleri hakkında size bilgi verecektir. İster yeni başlayan ister bulut becerilerinizi geliştirmek isteyen biri olun, bu kurs AWS'nin en güçlü araçlarını kullanarak uygulamalı ve etkileşimli bir yolculuk sunar.
<br><br>
<h2>AWS Compute ve Sunucusuz Seçenekleri Keşfedin</h2>
AWS bilgi işlem hizmetlerinin temellerini öğrenerek başlayın. EC2 örneklerini yapılandırmayı ve optimize etmeyi, yük dengeleyicilerle trafiği yönetmeyi ve otomatik ölçeklendirmeden yararlanarak uygulamalarınızın her zaman herhangi bir iş yükünü işlemek için hazır olmasını sağlamayı öğrenin. Ayrıca, AWS Lambda gibi sunucusuz seçenekleri de keşfedecek ve sunucuları yönetmeden uygulama geliştirmeye odaklanabileceksiniz.
<br><br>
<h2>Veritabanları, Ağlar ve Depolama Alanlarına Dalın</h2>
Bir sonraki bölümde, AWS'nin kapsamlı veritabanı hizmetlerini derinlemesine inceleyeceğiz. Ayrıca Amazon VPC gibi önemli ağ araçlarının yanı sıra S3 ve EBS gibi depolama çözümlerini de keşfedeceksiniz.
<br><br>
<h2>Yapay zeka, makine öğrenimi ve gelişmiş analitiği kullanın</h2>
Son olarak, AWS'nin yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetleriyle becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın. SageMaker, Rekognition ve QuickSight gibi araçlarla çalışarak verileri analiz edecek, makine öğrenimi modelleri oluşturacak ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunacaksınız.
<br><br>
<h2>AWS Bulut Hazırlığı</h2>
Bu kursun sonunda, AWS bulutunu güvenle kullanmak için gerekli bilgi ve pratik deneyime sahip olacaksınız. AWS sertifikasına hazırlanıyor veya kariyerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kursu tamamladıktan sonra AWS hizmetlerini gerçek hayatta başarıya ulaşmak için kullanmaya hazır olacaksınız.

AWS Concepts

AWS bulut teknolojisini uygulamalı öğrenme ve pratik uygulamalarla ustalaşın.

AWS Bulut Teknolojisi ve Hizmetleri Kavramları

AWS ekosisteminde uygulamalı öğrenme ve pratik uygulamalarla AWS bulut teknolojisini öğrenin.

AWS Bulut Uygulayıcısı (CLF-C02)

Taşınması gereken mevcut veriler ve ilişkiler için bir değerlendirme yap

Geçişe hazırlamak için bir plan hazırla ve veriyi düzenle

Geçişi gerçekleştirmek için gerekli araç ve hizmetleri çalıştır

Geçiş tamamlandığında veri bütünlüğünü doğrula

Yeni ortama uygun olacak şekilde veriyi optimize ederek uygulamaların performansını iyileştir

Geçiş adımları

AWS Bulut Teknolojisi ve Hizmetleri Kavramları

Uygulamalı interaktif egzersiz