Bu bölümde, ölçeklenebilir bulut bilişim için Amazon EC2 ile başlayarak temel AWS compute hizmetlerine dalacaksın. Örnekleri nasıl optimize edeceğini keşfedecek, performansı artırmak için yük dengeleme ve otomatik ölçeklendirme kullanacak ve AWS Lambda ile Fargate gibi olay güdümlü uygulamalar için sunucusuz seçenekleri öğreneceksin.

AWS Bulut Teknolojisi ve Hizmetleri

Arayüzü Keşfetme

Amazon Elastic Compute Cloud

Doğru örnek türünü seçme

EC2 üzerinde Bir Web Sunucusu Başlatma

Yük Dengeleme ve Otomatik Ölçeklendirme

Yük Dengeleme vs Otomatik Ölçeklendirme

Başlatma şablonu oluşturma

Auto Scaling Group kapasitesini yapılandırma

Sunucusuz Hesaplama

Kapsayıcı hizmetlerinde ustalaş: ECS vs EKS

AWS Lambda

AWS Compute Hizmetleri

Bu bölümde RDS, DynamoDB ve MemoryDB gibi AWS veritabanı hizmetlerini keşfedeceksin. Ayrıca Database Migration Service ve AWS Snow Family gibi araçları kullanarak veritabanlarını AWS’ye nasıl taşıyacağını öğreneceksin. Son olarak, temel ağ hizmetlerini ve diğer depolama çözümlerini ele alacağız.

AWS Veritabanı Kaynaklarını Keşfetme

RDS ve EC2 Karşılaştırması

DynamoDB

AWS'de Veritabanı Geçiş Hizmetleri

Seçenekler

AWS DataSync

AWS Schema Conversion Tool

AWS Database Migration Service

Doğru taşıma hizmetini belirleme

Veri geçişi proje aktiviteleri

Geçiş adımları

Ağ Hizmetleri

Bir VPC oluştur

Yönlendirme ilkeni seç

AWS Depolama Çözümlerinde Ustalaşma

Dinamik veri erişim kalıpları için S3’ü optimize etme

Amazon EBS

Amazon EFS

Amazon Elasticache

Bulut depolamanı düzenleme

AWS Veritabanları, Ağ ve Depolama

Önce, önceden eğitilmiş yapay zeka hizmetleri, Machine Learning çerçeveleri ve analitik araçlarına dal. Son olarak, çeşitli ikincil hizmet kategorilerini öğrenerek AWS mimarisine dair anlayışını tamamla.

AI ve ML Hizmetleri ve Machine Learning Süreci

AWS’de ilk Machine Learning modelini oluşturma

AI / ML Hizmetlerini Sınıflandırma

Analytics & BI Hizmetleri

Bir analitik projesine başla

Veri ambarı ve analitik

İkincil AWS Hizmet Kategorileri

Kod geliştirmeyi hızlandır

Robotik bir sohbet botu oluşturabilir misin?

İletişim ve mesajlaşmayı güçlendir

Tebrikler

Kendi Kendini Değerlendirme Soruları

AWS Machine Learning, AI, Analitik ve Ötesi

AWS becerilerini bir üst seviyeye taşımaya hazır mısın? AWS bulut hizmetlerini bizzat denemek isteyen herkes için tasarlanmış kapsamlı AWS Bulut Teknolojisi ve Hizmetleri kursumuz tam sana göre. Hesaplama kaynaklarını optimize etmekten AWS depolama çözümlerinin inceliklerine, veritabanı yönetimi, ağ hizmetleri, analitik, Machine Learning ve daha fazlasına uzanan geniş bir yelpazede AWS hizmetlerine derinlemesine dalacaksın. Etkileşimli egzersizler ve gerçek dünyadan örneklerle AWS konsolunu kullanarak pratik deneyim kazanacak, AWS sertifikasyonlarına hazırlanacaksın.

<h2>AWS Bulut Hizmetleri Uzmanlığı</h2>
Amazon Web Services (AWS) hizmetlerinin tüm potansiyelini ortaya çıkarmaya hazır mısınız? Bu kurs, işletmelerin uygulamalarını ölçeklendirmek, verileri yönetmek ve altyapıyı optimize etmek için kullandıkları temel AWS hizmetleri hakkında size bilgi verecektir. İster yeni başlayan ister bulut becerilerinizi geliştirmek isteyen biri olun, bu kurs AWS'nin en güçlü araçlarını kullanarak uygulamalı ve etkileşimli bir yolculuk sunar.
<br><br>
<h2>AWS Compute ve Sunucusuz Seçenekleri Keşfedin</h2>
AWS bilgi işlem hizmetlerinin temellerini öğrenerek başlayın. EC2 örneklerini yapılandırmayı ve optimize etmeyi, yük dengeleyicilerle trafiği yönetmeyi ve otomatik ölçeklendirmeden yararlanarak uygulamalarınızın her zaman herhangi bir iş yükünü işlemek için hazır olmasını sağlamayı öğrenin. Ayrıca, AWS Lambda gibi sunucusuz seçenekleri de keşfedecek ve sunucuları yönetmeden uygulama geliştirmeye odaklanabileceksiniz.
<br><br>
<h2>Veritabanları, Ağlar ve Depolama Alanlarına Dalın</h2>
Bir sonraki bölümde, AWS'nin kapsamlı veritabanı hizmetlerini derinlemesine inceleyeceğiz. Ayrıca Amazon VPC gibi önemli ağ araçlarının yanı sıra S3 ve EBS gibi depolama çözümlerini de keşfedeceksiniz.
<br><br>
<h2>Yapay zeka, makine öğrenimi ve gelişmiş analitiği kullanın</h2>
Son olarak, AWS'nin yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetleriyle becerilerinizi bir üst seviyeye taşıyın. SageMaker, Rekognition ve QuickSight gibi araçlarla çalışarak verileri analiz edecek, makine öğrenimi modelleri oluşturacak ve eyleme geçirilebilir içgörüler sunacaksınız.
<br><br>
<h2>AWS Bulut Hazırlığı</h2>
Bu kursun sonunda, AWS bulutunu güvenle kullanmak için gerekli bilgi ve pratik deneyime sahip olacaksınız. AWS sertifikasına hazırlanıyor veya kariyerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kursu tamamladıktan sonra AWS hizmetlerini gerçek hayatta başarıya ulaşmak için kullanmaya hazır olacaksınız.

AWS Concepts

AWS bulut teknolojisini uygulamalı öğrenme ve pratik uygulamalarla ustalaşın.

AWS Bulut Teknolojisi ve Hizmetleri Kavramları

AWS ekosisteminde uygulamalı öğrenme ve pratik uygulamalarla AWS bulut teknolojisini öğrenin.

AWS Bulut Uygulayıcısı (CLF-C02)

Şirket içi depolama ile AWS Cloud arasında sürekli, artımlı veri transferlerini kolaylaştırma

Hedef veritabanına uyması için kaynak veritabanı şemasını otomatik olarak dönüştürme

Verileri farklı bir veritabanı motoruna taşımayı planlama ve şema dönüştürmede yardıma ihtiyaç duyma

Birden çok veritabanı arasında veri tutarlılığını sağlamak için mevcut bir veritabanını gerçek zamanlı çoğaltma

Doğru taşıma hizmetini belirleme

AWS Bulut Teknolojisi ve Hizmetleri Kavramları

Uygulamalı etkileşimli egzersiz