Satırların düşürülmesi

Analizinde belirli bir sütunun kritik olacağını biliyor ve bu sütunda yalnızca küçük bir kısım satırın değeri eksikse, bu satırları veri kümesinden çıkarmak genellikle mantıklıdır.

Bu derste, driver_gender sütunu analizlerinin birçoğu için kritik olacak. driver_gender değeri eksik olan satırlar yalnızca küçük bir kısmı oluşturduğundan, bu satırları veri kümesinden kaldıracağız.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

Her sütundaki eksik değerlerin sayısını say.
.dropna() metodunun subset parametresine sütun adını vererek driver_gender değeri eksik olan tüm satırları kaldır.
Kalan satırlarda driver_gender eksik olmadığını doğrulamak için her sütundaki eksik değerleri tekrar say.
Kaç satır ve sütun kaldığını görmek için DataFrame'in .shape niteliğini incele.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Count the number of missing values in each column
print(ri.isnull().____)

# Drop all rows that are missing 'driver_gender'
ri.____(subset=[____], inplace=True)

# Count the number of missing values in each column (again)
print(ri.____.____)

# Examine the shape of the DataFrame
print(____)

Kodu Düzenle ve Çalıştır