Cinsiyete göre hız aşımı sonuçlarını karşılaştırma
Bir sürücü hız yaptığı için kenara çekildiğinde, birçok kişi cinsiyetin sürücünün ceza (ticket) mı yoksa uyarı mı alacağını etkilediğine inanır. Veri kümesinde bununla ilgili kanıt bulabilir misin?
Önce, hız nedeniyle durdurulan sürücülerden iki DataFrame oluşturacaksın: biri kadınları, diğeri erkekleri içerecek.
Ardından, her cinsiyet için stop_outcome sütununu kullanarak durdurmaların yüzde kaçının "Citation" (yani ceza) ile, yüzde kaçının "Warning" (uyarı) ile sonuçlandığını hesaplayacaksın.
Bu egzersiz
pandas ile Polis Faaliyetlerini Analiz Etme
kursunun bir parçasıdırEgzersiz talimatları
- Sadece hız nedeniyle durdurulan kadın sürücüleri içeren
female_and_speedingadlı bir DataFrame oluştur. - Sadece hız nedeniyle durdurulan erkek sürücüleri içeren
male_and_speedingadlı bir DataFrame oluştur. - Kadın sürücüler için durdurma sonuçlarını say ve oran olarak ifade et.
- Erkek sürücüler için durdurma sonuçlarını say ve oran olarak ifade et.
Uygulamalı interaktif egzersiz
Bu örnek kodu tamamlayarak bu egzersizi bitirin.
# Create a DataFrame of female drivers stopped for speeding
female_and_speeding = ri[____]
# Create a DataFrame of male drivers stopped for speeding
male_and_speeding = ri[____]
# Compute the stop outcomes for female drivers (as proportions)
print(female_and_speeding.____)
# Compute the stop outcomes for male drivers (as proportions)
print(male_and_speeding.____)