Learn how AI models enhance coding through completion, debugging, and documentation. Master the basics of prompt engineering and discover how context makes AI responses smarter. This chapter sets the foundation for using AI as a practical coding assistant.

The AI-assisted coding paradigm

Matching AI models to tasks

Classifying AI workloads

Prompt engineering basics

Decoding functions with the right prompts

Refining prompts for code changes

Adding context for smarter AI responses

Choosing the right context in coding tasks

Improving code with prompt iteration

Unlocking the Power of AI in Code

Learn how to craft prompts that guide models through complex reasoning, document code effectively, and generate test-driven implementations. By the end of this chapter, you’ll be able to design prompts that improve both the quality of generated code and your overall development workflow.

Kodlamaya yardımcı olmak için ileri düzey prompt mühendisliği

ChatGPT

Etkili hata ayıklama için istemler

Etkili rol tanımları

Yazılımı AI ile belgeleme

Kod dokümantasyonu için istemleri optimize etme

AI ile etkili commit mesajları

AI ile test yazma ve kodu güvenceye alma

Güvenli AI destekli kodlama için istemler

AI’nin ürettiği testlerdeki boşlukları fark etme

Prompt Engineering for Real-World Coding Tasks

Go beyond prompt crafting in this chapter, and into the practical realities of running AI in production. Explore how to compare and select models based on performance, cost, and task fit; how to embed guardrails that keep outputs safe and compliant; and how to fine-tune workflows for efficiency without sacrificing quality. 

Picking the best AI tool for the job

Understanding the cost of AI assistants

Evaluating the trade-offs of reasoning models

Guardrails for responsible AI coding

Security and ethical guardrails for an AI workflow

Applying security guardrails to an AI workflow

Optimizing AI for speed, cost and quality

Effective strategies to control model cost

Balancing model performance and cost

Congratulations!

Building Robust AI Coding Workflows

Kodlamanı yapay zekayla nasıl güçlendireceğini keşfet. Bu kurs, daha temiz kod yazmana, daha hızlı hata ayıklamana, dokümantasyon üretmene ve uygulamalarını güvence altına almana yardımcı olacak prompt engineering tekniklerini tanıtıyor. Net prompt’lar yazmayı, doğru AI araçlarını seçmeyi ve güvenli, maliyet-etkin kodlama iş akışları kurmayı öğreneceksin. Kursun sonunda, AI’ı gerçek geliştirme görevlerine entegre ederek işini kolaylaştırabileceksin. Bu kurs, AI’ı bir kodlama ortağı olarak kullanmak isteyen geliştiriciler için idealdir.

<h2>AI ile daha akıllı kodlama</h2>
AI, geliştiricilerin kod yazma, hata ayıklama ve bakım yapma şeklini dönüştürüyor. İşlevler oluşturmaktan belgeleri iyileştirmeye ve hataları yakalamaya kadar, AI kodlama asistanları, onları etkili bir şekilde nasıl yönlendireceğinizi bilirseniz, üretkenliği önemli ölçüde artırabilir. Bu kurs, kodlama için hızlı mühendisliğin sanatını ve bilimini öğretir ve size yapay zekayı sorumlu ve verimli bir şekilde kullanmak için gerekli araçları sağlar.<br>

<h2>Geliştirmede Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarın</h2>
Büyük dil modellerinin (LLM) yazılım geliştirmeyi nasıl desteklediğini keşfetmekle başlayacaksınız. Prompt mühendisliğinin temellerini, bağlamın AI çıktılarını nasıl şekillendirdiğini ve daha doğru, güvenilir sonuçlar elde etmek için promptları nasıl yinelemeli olarak iyileştirebileceğinizi öğrenin.<br>

<h2>Gerçek Dünya Kodlama Görevlerine Hızlı Mühendislik Uygulayın</h2>
Ardından, hata ayıklama, dokümantasyon ve test oluşturma için gelişmiş komut stratejilerini uygulayacaksınız. Ayrıca, modelleri güvenliği artırmak için nasıl yönlendireceğinizi keşfedecek, AI destekli iş akışlarınızın yaygın güvenlik açıklarından kaçınmasını ve yazılım geliştirmede en iyi uygulamaları desteklemesini sağlayacaksınız.<br>

<h2>Sağlam ve Sorumlu Kod Oluşturun</h2>
Son olarak, farklı modelleri değerlendirerek her görev için doğru aracı seçecek, hız, maliyet ve kalite arasında denge kuracak ve güvenli ve etik AI kullanımı sağlamak için koruyucu önlemler uygulayacaksınız. Sonunda, yapay zeka destekli kodlama asistanlarını güvenli bir şekilde kullanabilir ve ihtiyaçlarınıza göre özelleştirebilirsiniz.

Intermediate Python

Yazılımınızı AI ile güçlendirin—kod yazma, test etme ve belgelemeyi etkili hale getirin.

Geliştiriciler için Yapay Zeka Destekli Kodlama

AI ile kodlamanızı geliştirin — kodlama asistanınızı kod yazma, test etme ve belgeleme konusunda etkili bir şekilde yönlendirin.

Yazılım Mühendisliği için Yapay Zeka

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

AI’nin ürettiği testlerdeki boşlukları fark etme

Geliştiriciler için Yapay Zeka Destekli Kodlama

Uygulamalı etkileşimli egzersiz