Tamamlama, hata ayıklama ve dokümantasyon aracılığıyla AI modellerinin kodlamayı nasıl geliştirdiğini öğren. Prompt engineering’in temellerini kavra ve bağlamın AI yanıtlarını nasıl akıllandırdığını keşfet. Bu bölüm, AI’ı pratik bir kodlama asistanı olarak kullanmanın temelini atar.

Yapay zekâ destekli kodlama paradigması

AI modellerini görevlere eşleştirme

AI iş yüklerini sınıflandırma

İstem mühendisliğinin temelleri

Doğru istemlerle fonksiyonları çözümleme

Kod değişiklikleri için istemleri iyileştirme

Daha akıllı AI yanıtları için bağlam ekleme

Kodlama görevlerinde doğru bağlamı seçmek

İstek yinelemesiyle kodu iyileştirme

Kodda Yapay Zekanın Gücünü Açığa Çıkarmak

Modelleri karmaşık akıl yürütme adımlarında yönlendiren prompt’lar yazmayı, kodu etkili şekilde belgelemeyi ve test odaklı uygulamalar üretmeyi öğren. Bölümün sonunda, hem üretilen kodun kalitesini hem de genel geliştirme iş akışını iyileştiren prompt’lar tasarlayabileceksin.

Kodlamaya yardımcı olmak için ileri düzey prompt mühendisliği

Etkili hata ayıklama için istemler

Etkili rol tanımları

Yazılımı AI ile belgeleme

Kod dokümantasyonu için istemleri optimize etme

AI ile etkili commit mesajları

AI ile test yazma ve kodu güvenceye alma

Güvenli AI destekli kodlama için istemler

AI’nin ürettiği testlerdeki boşlukları fark etme

Gerçek Dünya Kodlama Görevleri için Prompt Engineering

Bu bölümde prompt yazmanın ötesine geçip AI’ı üretimde çalıştırmanın pratik gerçeklerine dal. Performans, maliyet ve görev uyumuna göre modelleri nasıl karşılaştırıp seçeceğini; çıktıları güvenli ve uyumlu tutan koruma katmanlarını nasıl yerleştireceğini; ve kaliteyi feda etmeden verimlilik için iş akışlarını nasıl ince ayar yapacağını keşfet.

İşe en uygun AI aracını seçmek

AI asistanlarının maliyetini anlamak

Options

Pros

Cons

Muhakeme (reasoning) modellerinin ödünleşimlerini değerlendirme

Sorumlu AI kodlaması için koruma önlemleri

Bir AI iş akışı için güvenlik ve etik korkuluklar

Korkulukları uygulama

Bir AI iş akışına güvenlik korkulukları uygulama

Hız, maliyet ve kalite için AI’ı optimize etme

Model maliyetini kontrol etmek için etkili stratejiler

Seçenekler

Normal (daha ucuz) modeller kullanılabilir

Güçlü modeller gerektirir

Model performansı ve maliyeti dengeleme

Tebrikler!

Dayanıklı AI Kodlama İş Akışları Kurmak

Kodlamanı yapay zekayla nasıl güçlendireceğini keşfet. Bu kurs, daha temiz kod yazmana, daha hızlı hata ayıklamana, dokümantasyon üretmene ve uygulamalarını güvence altına almana yardımcı olacak prompt engineering tekniklerini tanıtıyor. Net prompt’lar yazmayı, doğru AI araçlarını seçmeyi ve güvenli, maliyet-etkin kodlama iş akışları kurmayı öğreneceksin. Kursun sonunda, AI’ı gerçek geliştirme görevlerine entegre ederek işini kolaylaştırabileceksin. Bu kurs, AI’ı bir kodlama ortağı olarak kullanmak isteyen geliştiriciler için idealdir.

<h2>AI ile daha akıllı kodlama</h2>
AI, geliştiricilerin kod yazma, hata ayıklama ve bakım yapma şeklini dönüştürüyor. İşlevler oluşturmaktan belgeleri iyileştirmeye ve hataları yakalamaya kadar, AI kodlama asistanları, onları etkili bir şekilde nasıl yönlendireceğinizi bilirseniz, üretkenliği önemli ölçüde artırabilir. Bu kurs, kodlama için hızlı mühendisliğin sanatını ve bilimini öğretir ve size yapay zekayı sorumlu ve verimli bir şekilde kullanmak için gerekli araçları sağlar.<br>

<h2>Geliştirmede Yapay Zekanın Gücünü Ortaya Çıkarın</h2>
Büyük dil modellerinin (LLM) yazılım geliştirmeyi nasıl desteklediğini keşfetmekle başlayacaksınız. Prompt mühendisliğinin temellerini, bağlamın AI çıktılarını nasıl şekillendirdiğini ve daha doğru, güvenilir sonuçlar elde etmek için promptları nasıl yinelemeli olarak iyileştirebileceğinizi öğrenin.<br>

<h2>Gerçek Dünya Kodlama Görevlerine Hızlı Mühendislik Uygulayın</h2>
Ardından, hata ayıklama, dokümantasyon ve test oluşturma için gelişmiş komut stratejilerini uygulayacaksınız. Ayrıca, modelleri güvenliği artırmak için nasıl yönlendireceğinizi keşfedecek, AI destekli iş akışlarınızın yaygın güvenlik açıklarından kaçınmasını ve yazılım geliştirmede en iyi uygulamaları desteklemesini sağlayacaksınız.<br>

<h2>Sağlam ve Sorumlu Kod Oluşturun</h2>
Son olarak, farklı modelleri değerlendirerek her görev için doğru aracı seçecek, hız, maliyet ve kalite arasında denge kuracak ve güvenli ve etik AI kullanımı sağlamak için koruyucu önlemler uygulayacaksınız. Sonunda, yapay zeka destekli kodlama asistanlarını güvenli bir şekilde kullanabilir ve ihtiyaçlarınıza göre özelleştirebilirsiniz.

Intermediate Python

Yazılımınızı AI ile güçlendirin—kod yazma, test etme ve belgelemeyi etkili hale getirin.

Geliştiriciler için Yapay Zeka Destekli Kodlama

AI ile kodlamanızı geliştirin — kodlama asistanınızı kod yazma, test etme ve belgeleme konusunda etkili bir şekilde yönlendirin.

Yazılım Mühendisliği için Yapay Zeka

GitHub Copilot Fundamentals (GH-300)

Ön-istem kısıtlamaları uygula: Tonu, yapıyı, etik sınırları tanımla ve kullanıcı girdisini güvenlik için doğrula.

Yanıt üret: Çıktıyı üretmesi için LLM'i çağır.

Karmaşık son-istem kısıtlamaları uygula: Çıktıyı kalite veya güvenlik için hakem olarak LLM kullanarak değerlendir.

Günlükle ve teslim et: Denetim için etkileşimi günlükle ve istemi güvenle kullanıcıya gönder.

Bir AI iş akışına güvenlik korkulukları uygulama

Geliştiriciler için Yapay Zeka Destekli Kodlama

Uygulamalı etkileşimli egzersiz