BaşlayınÜcretsiz başlayın

Çıkış katmanları

Çıkış katmanları aslında sadece Dense katmanlarıdır! Çıkış katmanları, girdilerin boyutunu çıktının boyutuna indirgemek için kullanılır. Çıkış boyutları hakkında daha fazlasını 4. bölümde öğreneceksin; şimdilik, sinir ağlarında her zaman tek bir çıkış kullanacaksın; bu da Dense(1) ifadesine, yani tek bir birime sahip bir yoğun katmana karşılık gelir.

Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır

Keras ile İleri Seviye Deep Learning

Kursa Göz Atın

Egzersiz talimatları

  • keras.layers içinden Input ve Dense fonksiyonlarını içe aktar.
  • Şekli 1 olan bir giriş katmanı oluştur.
  • Yine, 1 birimli bir yoğun katman oluştur ve input_tensor değişkenini doğrudan buna geçir.

Uygulamalı etkileşimli egzersiz

Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.

# Load layers
____

# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))

# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)
Kodu Düzenle ve Çalıştır