Modeli bir test kümesi üzerinde değerlendir
Modeli eğittikten sonra, onu yeni veriler üzerinde değerlendirebilirsin. Modele yeni bir X matrisi (test verisi olarak da adlandırılır) verip tahmin yapmasına izin verecek ve ardından bilinen y değişkeniyle (hedef verisi olarak da adlandırılır) karşılaştıracaksın.
Bu durumda, modelini değerlendirmek için sezon sonrası turnuva verilerini kullanacaksın. Turnuva maçları, modelimizi eğitmek için kullandığın normal sezon maçlarından sonra oynanır; bu yüzden modelinin örneklem dışı performansını ölçmek için iyi bir değerlendirmedir.
games_tourney_test DataFrame'i ve eğitilmiş model nesnesi çalışma alanında mevcut.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Keras ile İleri Seviye Deep Learning
Egzersiz talimatları
- Test verilerini (
seed_diffsütunu)X_testdeğişkenine ata. - Hedef verilerini (
score_diffsütunu)y_testdeğişkenine ata. - Modeli
X_testvey_testüzerinde değerlendir.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Load the X variable from the test data
X_test = ____
# Load the y variable from the test data
y_test = ____
# Evaluate the model on the test data
print(model.____(____, ____, verbose=False))