รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน: z-score ของโปเกมอน
รายชื่อโปเกมอน 720 ตัวถูกโหลดเข้า session แล้วในตัวแปร names และค่า Health Points ของโปเกมอนแต่ละตัวถูกเก็บไว้ในอาร์เรย์ NumPy ชื่อ hps เป้าหมายคือวิเคราะห์ค่า Health Points โดยใช้ z-score เพื่อดูว่า HP ของโปเกมอนแต่ละตัวห่างจากค่าเฉลี่ยรวมกี่ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
โค้ดด้านล่างนี้เขียนขึ้นเพื่อคำนวณ HP z-score ของโปเกมอนแต่ละตัว และรวบรวมโปเกมอนที่มี HP สูงสุดตามค่า z-score:
poke_zscores = []
for name,hp in zip(names, hps):
hp_avg = hps.mean()
hp_std = hps.std()
z_score = (hp - hp_avg)/hp_std
poke_zscores.append((name, hp, z_score))
highest_hp_pokemon = []
for name,hp,zscore in poke_zscores:
if zscore > 2:
highest_hp_pokemon.append((name, hp, zscore))
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การเขียน Python Code ที่มีประสิทธิภาพ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Calculate the total HP avg and total HP standard deviation
hp_avg = ____.____
hp_std = ____.____
# Use NumPy to eliminate the previous for loop
z_scores = (____ - ____)/____
# Combine names, hps, and z_scores
poke_zscores2 = [*____(names, hps, z_scores)]
print(*poke_zscores2[:3], sep='\n')