แทนที่ .iloc ด้วย underlying arrays

เมื่อเข้าใจโครงสร้างภายในของ DataFrame ดีขึ้นแล้ว ลองอัปเดตการวิเคราะห์ก่อนหน้าให้ใช้ประโยชน์จาก underlying arrays ของ DataFrame กัน โดยจะกลับมาดูการคำนวณ win percentage ที่ทำแบบ row by row ด้วยเมธอด .iloc:

def calc_win_perc(wins, games_played):
    win_perc = wins / games_played
    return np.round(win_perc,2)

win_percs_list = []

for i in range(len(baseball_df)):
    row = baseball_df.iloc[i]

    wins = row['W']
    games_played = row['G']

    win_perc = calc_win_perc(wins, games_played)

    win_percs_list.append(win_perc)

baseball_df['WP'] = win_percs_list

คราวนี้จะอัปเดตการวิเคราะห์นี้ให้ใช้ arrays แทนเมธอด .iloc โดยมี DataFrame (baseball_df) โหลดไว้ในเซสชันของคุณแล้ว