การแทนที่ค่าหลายค่า II

ดังที่ได้เรียนรู้จากวิดีโอ แทนที่จะเรียกใช้ฟังก์ชัน .replace() หลายครั้งเพื่อแทนที่ค่าหลายค่า คุณสามารถใช้ลิสต์เพื่อจับคู่ค่าที่ต้องการแทนที่แบบหนึ่งต่อหนึ่งได้

จากชุดข้อมูลชื่อยอดนิยมที่เราใช้ พบว่ามีชื่อเรียกกลุ่มชาติพันธุ์เดียวกันสองแบบ เราต้องการทำให้ชื่อเรียกแต่ละกลุ่มชาติพันธุ์เป็นมาตรฐานเดียวกัน โดยแทนที่

'ASIAN AND PACI' เป็น 'ASIAN AND PACIFIC ISLANDER'
'BLACK NON HISP' เป็น 'BLACK NON HISPANIC'
'WHITE NON HISP' เป็น 'WHITE NON HISPANIC'

ใน DataFrame names ให้แทนที่ค่าทางซ้ายด้วยค่าทางขวาทั้งหมด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพด้วย pandas

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

แทนที่ชื่อกลุ่มชาติพันธุ์แต่ละรายการด้วยชื่อทางเลือกที่ถูกต้องตามที่ระบุไว้ข้างต้น

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

start_time = time.time()

# Replace ethnicities as instructed
names['Ethnicity'].replace([____,____, ____], [____,____,____], inplace=True)

print("Time using .replace(): {} sec".format(time.time() - start_time))

แก้ไขและรันโค้ด