เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การใช้ vectorization ใน pandas

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกใช้ vectorization กับ pandas series เพื่อ:

  • คำนวณค่าเฉลี่ยของแต้มไพ่ทุกใบในแต่ละมือ (แถว)
  • คำนวณค่าเฉลี่ยของไพ่แต่ละใบใน 5 ใบจากทุกมือ (คอลัมน์)

จะใช้ชุดข้อมูล poker_hands อีกครั้งเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของทั้งสองวิธี

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การเขียนโค้ดที่มีประสิทธิภาพด้วย pandas

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณค่าเฉลี่ยของแต้มไพ่ในแต่ละมือ
  • คำนวณค่าเฉลี่ยของไพ่แต่ละใบใน 5 ใบจากทุกมือ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Calculate the mean rank in each hand
row_start_time = time.time()
mean_r = poker_hands[['R1', 'R2', 'R3', 'R4', 'R5']].____(axis=____)
print("Time using pandas vectorization for rows: {} sec".format(time.time() - row_start_time))
print(mean_r.head())

# Calculate the mean rank of each of the 5 card in all hands
col_start_time = time.time()
mean_c = poker_hands[['R1', 'R2', 'R3', ____, ____]].____(____=____)
print("Time using pandas vectorization for columns: {} sec".format(time.time() - col_start_time))
print(mean_c.head())
แก้ไขและรันโค้ด