เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การจัดรูปแบบ Prompt สำหรับ Llama

บางครั้งโมเดลอาจแยกแยะงาน ผลลัพธ์ที่คาดหวัง และบริบทเพิ่มเติมได้ยาก หากทุกอย่างอยู่ใน prompt ที่ยาวและไม่มีโครงสร้าง วิธีแก้คือการเพิ่ม label ที่ชัดเจนเพื่อแบ่งและจำแนกข้อมูลแต่ละส่วนให้โมเดลเข้าใจได้ง่ายขึ้น

โมเดล Llama พร้อมใช้งานในตัวแปร llm และจะใช้งานได้ตลอดช่วงที่เหลือของคอร์สนี้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทำงานกับ Llama 3

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เพิ่ม label Instruction, Question และ Answer ลงใน prompt เพื่อจัดรูปแบบให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
  • ส่ง prompt ไปยังโมเดล

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Add formatting to the prompt
prompt="""
____: Explain the concept of gravity in simple terms.
____: What is gravity?
____:
"""

# Send the prompt to the model
output = llm(____, max_tokens=15, stop=["Question:"]) 
print(output['choices'][0]['text'])
แก้ไขและรันโค้ด