เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การสร้างข้อความเชิงสร้างสรรค์

คุณกำลังพัฒนาผู้ช่วย AI ด้านการสร้างเนื้อหาให้กับทีมการตลาด SaaS ทีมต้องการสร้างโพสต์โซเชียลมีเดียเกี่ยวกับการอัปเดตซอฟต์แวร์ล่าสุดโดยอัตโนมัติ และคุณต้องปรับ ความหลากหลายของการตอบสนอง เพื่อให้การเรียกโมเดลแต่ละครั้งได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน

อินสแตนซ์ของคลาส Llama ถูกเก็บไว้ในตัวแปร llm พร้อมกับโค้ดสำหรับเรียกใช้งาน completion แล้ว รวมถึงตัวอย่าง prompt สำหรับทดสอบด้วย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทำงานกับ Llama 3

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ปรับพารามิเตอร์ top-p ให้มีค่าอยู่ในครึ่งบนของช่วงค่าที่กำหนด เพื่อให้โมเดลสร้างคำตอบที่หลากหลายมากขึ้น

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

output = llm(
      	"Write a tweet announcing a new analytics dashboard feature for enterprise users.", 
		max_tokens=15,
		# Set top-p to a value in the upper range for more varied responses
		top_p=____
	) 

print(output['choices'][0]['text'])
แก้ไขและรันโค้ด