การตรวจสอบความถูกต้องทางไวยากรณ์

การจำแนกข้อความ (text classification) คือกระบวนการติดป้ายกำกับข้อความที่รับเข้ามาให้อยู่ในหมวดหมู่ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ความรู้สึก เช่น positive หรือ negative การตรวจจับสแปม เช่น spam หรือ not spam รวมไปถึงการตรวจหาข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์

ลองสำรวจการใช้งาน pipeline แบบ text-classification เพื่อตรวจสอบว่าประโยคที่รับเข้ามามีข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์หรือไม่

โหลด pipeline จากไลบรารี transformers ให้คุณแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การใช้งาน Hugging Face

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง pipeline สำหรับงาน text-classification โดยใช้โมเดล "abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker" และบันทึก pipeline ไว้ในตัวแปรชื่อ grammar_checker
ใช้ grammar_checker เพื่อทำนายความถูกต้องทางไวยากรณ์ของประโยคที่กำหนดให้ แล้วบันทึกผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร output

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create a pipeline for grammar checking
____ = ____(
  ____="text-classification", 
  ____="abdulmatinomotoso/English_Grammar_Checker"
)

# Check grammar of the input text
output = ____("I will walk dog")
print(output)

แก้ไขและรันโค้ด