การใช้งาน AutoClasses

เราได้เรียนรู้วิธีการทำงานของ tokenizer และบทบาทในการเตรียมข้อความสำหรับโมเดลไปแล้ว คราวนี้มาต่อยอดด้วยการนำ AutoModels และ AutoTokenizers มาใช้ร่วมกับฟังก์ชัน pipeline() ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างความยืดหยุ่นและความสะดวกได้อย่างลงตัว

ให้ทำงานวิเคราะห์ความรู้สึกต่อจากเดิม โดยรวม AutoClasses เข้ากับโมดูล pipeline

AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizer และ pipeline จากไลบรารี transformers ได้ถูก import ไว้ให้แล้ว