or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ในบทนี้ จะได้รู้จักกับแนวคิดของข้อมูลเชิงพื้นที่ โดยเฉพาะข้อมูลเวกเตอร์ จากนั้นจะเรียนรู้วิธีแทนข้อมูลดังกล่าวใน Python ด้วยไลบรารี GeoPandas รวมถึงพื้นฐานการอ่าน สำรวจ และแสดงผลข้อมูล โดยฝึกปฏิบัติกับชุดข้อมูลของกรุงปารีส
หนึ่งในแง่มุมสำคัญของข้อมูลเชิงพื้นที่คือความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลในเชิงพื้นที่ ในบทนี้ จะเรียนรู้ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ประเภทต่าง ๆ และวิธีนำไปใช้ใน Python เพื่อสืบค้นข้อมูลหรือทำ spatial join นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการแสดงผลแผนที่แบบ choropleth อย่างละเอียดอีกด้วย
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
ในบทนี้ จะเจาะลึกวิธีที่พิกัดของรูปทรงเรขาคณิตถูกแสดงตามระบบอ้างอิงพิกัด (CRS) จะเรียนรู้ความสำคัญของระบบอ้างอิงเหล่านี้และวิธีจัดการในทางปฏิบัติด้วย GeoPandas รวมถึงการสร้างรูปทรงเรขาคณิตใหม่จากความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ซึ่งช่วยให้ซ้อนทับชุดข้อมูลเชิงพื้นที่ได้ และยังได้ฝึกปฏิบัติกับชุดข้อมูลปารีสอีกครั้ง
ในบทสุดท้ายนี้ จะทิ้งข้อมูลปารีสไว้เบื้องหลัง แล้วนำทุกสิ่งที่ได้เรียนมาประยุกต์ใช้กับชุดข้อมูลใหม่เกี่ยวกับแหล่งเหมืองแร่ขนาดเล็กในคองโกตะวันออก นอกจากนี้ยังจะได้เรียนรู้การดำเนินการเชิงพื้นที่เพิ่มเติม วิธีประยุกต์ใช้การดำเนินการเชิงพื้นที่แบบกำหนดเอง และภาพรวมเบื้องต้นของข้อมูลแบบ raster