เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจเขตต่าง ๆ ของปารีส (II)

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า เราใช้เมธอด plot() ที่ปรับแต่งมาเป็นพิเศษของ GeoDataFrame เพื่อสร้างภาพแสดง geometry ในชุดข้อมูลแบบง่าย ๆ อ็อบเจกต์ GeoDataFrame และ GeoSeries สามารถมองได้ว่าเป็น DataFrame และ Series ที่ "รู้จักข้อมูลเชิงพื้นที่" เมื่อเทียบกับคู่เทียบใน pandas แล้ว อ็อบเจกต์เหล่านี้มีเมธอดและ attribute เพิ่มเติมที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเชิงพื้นที่โดยเฉพาะ

Attribute .geometry ของ GeoDataFrame จะคืนค่าคอลัมน์ที่มีอ็อบเจกต์ geometry เป็น GeoSeries เสมอ ไม่ว่าชื่อจริงของคอลัมน์จะเป็นอะไรก็ตาม (ในกรณีค่าเริ่มต้นจะมีชื่อว่า 'geometry' เช่นกัน)

อีกตัวอย่างหนึ่งของฟังก์ชันเชิงพื้นที่เพิ่มเติมคือ attribute area ซึ่งให้ค่าพื้นที่ของ polygon

มีการนำเข้า GeoPandas ในชื่อ geopandas และชุดข้อมูลเขตต่าง ๆ พร้อมใช้งานในตัวแปร districts

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทำงานกับข้อมูลเชิงพื้นที่ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ตรวจสอบประเภทของอ็อบเจกต์ districts ด้วยฟังก์ชัน type()
  • เข้าถึง attribute geometry ของ GeoDataFrame districts แล้วพิมพ์ประเภทของอ็อบเจกต์นี้
  • แสดง 5 แถวแรกของ geometry
  • ตรวจสอบพื้นที่ของ geometry ในแต่ละเขต

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Check what kind of object districts is
print(type(____))

# Check the type of the geometry attribute
print(____)

# Inspect the first rows of the geometry
print(districts.____)

# Inspect the area of the districts
print(districts.____)
แก้ไขและรันโค้ด