เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การเพิ่ม Label ที่มีประโยชน์

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า เราได้ดึงเดือนของการเผยแพร่:

head(month(release_time))

และได้รับเดือนในรูปแบบตัวเลข บางครั้งการมีชื่อเดือนจะสะดวกกว่า (โดยเฉพาะเมื่อต้องการพล็อตกราฟหรือสร้างตาราง) ทั้งฟังก์ชัน month() และ wday() (วันในสัปดาห์) มีอาร์กิวเมนต์เพิ่มเติมคือ label และ abbr เพื่อจุดประสงค์นี้ ตั้งค่า label = TRUE เพื่อให้ผลลัพธ์แสดงเป็นชื่อเดือน (หรือชื่อวัน) และตั้งค่า abbr = FALSE เพื่อให้ชื่อเหล่านั้นแสดงแบบเต็มแทนที่จะย่อ

ลองรันโค้ดต่อไปนี้ดู:

head(month(release_time, label = TRUE, abbr = FALSE))

ฝึกฝนโดยการดูว่าวันใดในสัปดาห์ที่ R มักจะเผยแพร่เวอร์ชันใหม่บ่อยที่สุด

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทำงานกับวันที่และเวลาใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

releases เป็น data frame ที่มีคอลัมน์ชื่อ datetime ซึ่งเก็บเวลาที่เผยแพร่

  • ก่อนอื่น ดูว่า wday() ทำงานอย่างไรเมื่อยังไม่ใช้ label โดยเรียกใช้กับคอลัมน์ datetime ของ releases แล้วสรุปผลด้วย table() รู้ไหมว่า 1 หมายถึงวันอาทิตย์หรือวันจันทร์?
  • ทำซ้ำขั้นตอนข้างต้น แต่คราวนี้ใช้ label โดยระบุอาร์กิวเมนต์ label ดีขึ้นเยอะเลยใช่ไหม?
  • จากนั้นเก็บวันในสัปดาห์แบบมี label ไว้ในคอลัมน์ใหม่ชื่อ wday
  • สร้าง barchart แสดงจำนวนการเผยแพร่แยกตามวันในสัปดาห์ โดย facet ตามประเภทของการเผยแพร่

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

library(ggplot2)

# Use wday() to tabulate release by day of the week
___(releases$datetime) %>% table()

# Add label = TRUE to make table more readable
___(releases$datetime, ___) %>% table()

# Create column wday to hold labelled week days
releases$wday <- ___

# Plot barchart of weekday by type of release
ggplot(releases, aes(___)) +
  geom_bar() +
  facet_wrap(~ type, ncol = 1, scale = "free_y")
แก้ไขและรันโค้ด