เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ดึงข้อมูลอะไรได้บ้าง?

จากที่เห็นในวิดีโอ ส่วนประกอบของ datetime สามารถดึงออกมาได้ด้วยฟังก์ชันใน lubridate ที่มีชื่อตรงกัน เช่น year(), month(), day(), hour(), minute() และ second() ฟังก์ชันเหล่านี้ทำงานในรูปแบบเดียวกัน เพียงส่ง datetime หรือเวกเตอร์ของ datetime เข้าไป

นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชันที่มีประโยชน์อีกหลายตัว ซึ่งคืนค่าด้านอื่นของ datetime เช่น ตรวจสอบว่าเกิดขึ้นในช่วงเช้าด้วย am() อยู่ในช่วงเวลาออมแสงด้วย dst() อยู่ในปีอธิกสุรทินด้วย leap_year() หรืออยู่ในไตรมาสใดด้วย quarter() และในช่วงครึ่งปีใดด้วย semester()

ลองใช้ฟังก์ชันเหล่านี้โดยสำรวจเวลาที่ปล่อย R แต่ละเวอร์ชัน โดยใช้ข้อมูลจากบทที่ 1

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การทำงานกับวันที่และเวลาใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

เราได้เตรียม release_time ซึ่งเป็นคอลัมน์ datetime จากชุดข้อมูล releases ในบทที่ 1 ไว้ให้ในพื้นที่ทำงานแล้ว

  • ตรวจสอบ head() ของ release_time เพื่อยืนยันว่านี่คือเวกเตอร์ของ datetime
  • ดึงเดือนจาก release_time แล้วตรวจดูค่าแรก ๆ ด้วย head()
  • หากต้องการดูว่าเดือนใดมีการปล่อยเวอร์ชันมากที่สุด ให้ดึงเดือนออกมา แล้ว pipe ต่อไปยัง table()
  • ทำซ้ำขั้นตอนเดิม เพื่อดูว่าปีใดมีการปล่อยเวอร์ชันมากที่สุด
  • การปล่อยเวอร์ชันเกิดขึ้นในช่วงเช้า (UTC) หรือไม่? ตรวจสอบว่าชั่วโมงของการปล่อยน้อยกว่า 12 หรือเปล่า แล้วสรุปผลด้วย mean()
  • หรือจะใช้ am() เพื่อดูว่าการปล่อยเวอร์ชันเกิดขึ้นในช่วงเช้าบ่อยแค่ไหน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Examine the head() of release_time
head(___)

# Examine the head() of the months of release_time
head(___(release_time))

# Extract the month of releases 
___(release_time) %>% table()

# Extract the year of releases
___(release_time) %>% table()

# How often is the hour before 12 (noon)?
mean(___(release_time) < ___)

# How often is the release in am?
mean(___(release_time))
แก้ไขและรันโค้ด