เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจข้อมูลทดสอบ

หลังจากดูข้อมูล train กันไปแล้ว มาสำรวจข้อมูลทดสอบใน "Store Item Demand Forecasting Challenge" กัน จำไว้ว่าชุดข้อมูลทดสอบมักมีคอลัมน์น้อยกว่าชุดข้อมูล train อยู่หนึ่งคอลัมน์

คอลัมน์ที่หายไปนี้ พร้อมกับรูปแบบของผลลัพธ์ จะแสดงอยู่ในไฟล์ sample submission ก่อนจะเริ่มทำ competition ควรทำความเข้าใจกับรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการก่อน

ดังนั้น มาดูคอลัมน์ของชุดข้อมูลทดสอบและเปรียบเทียบกับคอลัมน์ของชุดข้อมูล train พร้อมกับสำรวจรูปแบบของ sample submission กัน โดย DataFrame train พร้อมใช้งานแล้วใน workspace ของคุณ

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import pandas as pd

# Read the test data
test = ____.____('test.csv')

# Print train and test columns
print('Train columns:', train.____.tolist())
print('Test columns:', test.____.tolist())
แก้ไขและรันโค้ด