เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจข้อมูล train

ในแบบฝึกหัดนี้จะได้ทำงานกับการแข่งขัน Kaggle อีกรายการหนึ่งที่ชื่อว่า "Store Item Demand Forecasting Challenge" โดยในการแข่งขันนี้ คุณจะได้รับข้อมูลยอดขายสินค้าในร้านค้าย้อนหลัง 5 ปี และต้องพยากรณ์ยอดขาย 3 เดือนข้างหน้าสำหรับสินค้า 50 รายการใน 10 ร้านค้าที่แตกต่างกัน

เริ่มต้นด้วยการสำรวจข้อมูล train ของการแข่งขันนี้กันก่อน เพื่อให้ประมวลผลได้เร็วขึ้น จะใช้ข้อมูลเพียงส่วนหนึ่งที่มีประวัติเพียงหนึ่งเดือนเท่านั้น

เป้าหมายแรกคืออ่านข้อมูล input และดูภาพรวมเบื้องต้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การแข่งขัน Kaggle ด้วย Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import pandas โดยใช้ชื่อย่อว่า pd
  • อ่านข้อมูล train โดยใช้เมธอด read_csv() ของ pandas
  • แสดงข้อมูลตัวอย่างโดยพิมพ์ผลลัพธ์จากเมธอด head() ของข้อมูล train

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import pandas
import ____ as pd

# Read train data
train = pd.____('train.csv')

# Look at the shape of the data
print('Train shape:', train.shape)

# Look at the head() of the data
print(train.____())
แก้ไขและรันโค้ด