PCA using prcomp()

In this exercise, you will create your first PCA model and observe the diagnostic results.

We have loaded the Pokemon data from earlier, which has four dimensions, and placed it in a variable called pokemon. Your task is to create a PCA model of the data, then to inspect the resulting model using the summary() function.

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Unsupervised Learning in R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

Create a PCA model of the data in pokemon, setting scale to TRUE. Store the result in pr.out.
Inspect the result with the summary() function.

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Perform scaled PCA: pr.out


# Inspect model output

แก้ไขและรันโค้ด