เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การประเมินประสิทธิภาพอย่างเป็นธรรม

การแยก test data ออกไปจะลดปริมาณข้อมูลที่ใช้ในการสร้าง decision tree อย่างไรก็ตาม การประเมิน decision tree บนข้อมูลที่โมเดลไม่เคยเห็นมาก่อนนั้นสำคัญมาก

ข้อใดต่อไปนี้ไม่เป็นความจริงเกี่ยวกับการประเมินประสิทธิภาพของ decision tree?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning in R: Classification

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด