ทำไม Decision Tree ถึงได้ประโยชน์จากการตัดแต่งกิ่ง?

Classification tree สามารถเติบโตได้ไม่มีที่สิ้นสุด จนกว่าจะถูกสั่งให้หยุด หรือจนกว่าข้อมูลที่ใช้แบ่งจะหมด

เช่นเดียวกับต้นไม้ในธรรมชาติ classification tree ที่เติบโตจนใหญ่เกินไปจำเป็นต้องได้รับการตัดแต่งเพื่อลดความซับซ้อนที่ไม่จำเป็น อย่างไรก็ตาม โดยทั่วไปแล้วการตัดแต่งจะทำให้ต้นไม้จำแนกตัวอย่างในชุดข้อมูลฝึกสอนได้ถูกต้องน้อยลง

แล้วทำไม pre-pruning และ post-pruning จึงถูกนำมาใช้แทบทุกครั้ง?