or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ หรือ EDA เป็นขั้นตอนพื้นฐานที่สำคัญในการวิจัยข้อมูล ใน Tableau นั้นการรับข้อมูลเชิงลึกเบื้องต้นทำได้ง่ายมาก คุณจะได้สร้างและแปลผลตาราง แผนภูมิแท่ง ฮิสโตแกรม และ box plot ได้อย่างรวดเร็ว!
ในบทที่เน้นแนวคิดนี้ จะได้เจาะลึกการใช้การวัดค่ากลางและการกระจายในรูปแบบต่าง ๆ รวมถึงวิธีนำไปใช้ใน Tableau ครอบคลุมการใช้งาน summary card ความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่างและประชากร และวิธีคำนวณพร้อมแสดงผลความแปรปรวน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และช่วงความเชื่อมั่น
ถึงเวลาวิเคราะห์สองตัวแปรพร้อมกัน การอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว หรือการถดถอย เป็นวิธีที่ดีในการค้นหาแนวโน้มในข้อมูล จะได้เรียนรู้วิธีหาเส้นแนวโน้มที่เหมาะสม อธิบายโมเดลแนวโน้ม และพยากรณ์ค่าในอนาคต โดยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับไดโนเสาร์!
ในบทสุดท้ายนี้ จะได้สำรวจเทคนิคทางสถิติขั้นสูงอีก 2 เทคนิค ได้แก่ การพยากรณ์และการจัดกลุ่ม การพยากรณ์ช่วยให้ตรวจจับรูปแบบที่เกิดซ้ำในข้อมูลอนุกรมเวลา และสามารถคาดการณ์ได้ว่ารูปแบบเหล่านั้นจะเปลี่ยนแปลงอย่างไรในอนาคต ส่วนการจัดกลุ่มช่วยให้ค้นพบรูปแบบในข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับ เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลและเผยให้เห็นข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่
แบบฝึกหัดปัจจุบัน