or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เริ่มต้นทำความรู้จักกับสถาปัตยกรรมหลักของ Snowflake ว่าการออกแบบแบบ 3 ชั้นแยก compute, storage และ services ออกจากกันอย่างไร เพื่อรองรับการขยายขนาดได้อย่างไม่จำกัด จากนั้นสำรวจอินเทอร์เฟซ Snowsight และเรียนรู้ว่าทุก object ใน Snowflake อยู่ในลำดับชั้นอย่างไร
เรียนรู้วิธีสร้างและกำหนดค่า object ที่ขับเคลื่อนสภาพแวดล้อม Snowflake ของคุณ ทั้งการปรับขนาดและจูน virtual warehouses ให้เหมาะกับ workload แต่ละประเภท รวมถึงลงมือโหลดข้อมูลทั้งแบบ structured และ semi-structured ลงใน table
เจาะลึกกลไกภายในเพื่อดูว่า Snowflake จัดระเบียบข้อมูลทางกายภาพด้วย micro-partitions และ clustering keys อย่างไร พร้อมเปรียบเทียบประเภทของ table และ view เพื่อให้รู้ว่าควรใช้อะไรในสถานการณ์ใด และสำรวจวิธีที่ Snowflake จัดการไฟล์ unstructured ควบคู่กับข้อมูลแบบดั้งเดิม
ต่อยอดความรู้พื้นฐาน Snowflake ด้วยการสำรวจระบบนิเวศ AI/ML ที่กำลังเติบโต ตั้งแต่ Snowpark และ Cortex ไปจนถึง Streamlit และ Notebooks นอกจากนี้ยังครอบคลุมเทคนิคการปกป้องข้อมูลที่สำคัญอย่าง Time Travel และการ clone รวมถึงดูว่า Snowflake Marketplace ช่วยให้การแชร์ข้อมูลเป็นเรื่องง่ายได้อย่างไร
แบบฝึกหัดปัจจุบัน