เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ตัวอย่าง NMT

แบบฝึกหัดนี้ต่อยอดจากตัวอย่างเบื้องต้นของ NMT ที่เคยเห็นในช่วงต้นของคอร์ส โดยจะแปลประโยคสั้น ๆ ภาษาโปรตุเกสเป็นภาษาอังกฤษต่อไป

มีประโยคตัวอย่างให้ในตัวแปร sentences และแสดงผลไว้บน console แล้ว

นอกจากนี้ยังมีโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้วในตัวแปร model พร้อมฟังก์ชันสำเร็จรูป 2 ตัวเพื่อช่วยให้ขั้นตอนต่าง ๆ ง่ายขึ้น:

  • encode_sequences(): แปลงข้อความเป็นลำดับของดัชนีตัวเลขและเติม padding
  • translate_many(): ใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้วแปลรายการประโยคจากภาษาโปรตุเกสเป็นภาษาอังกฤษ ซึ่งในภายหลังจะได้เขียนฟังก์ชันนี้เอง

หากต้องการรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟังก์ชัน ให้ใช้ help() โดย pandas โหลดไว้แล้วในชื่อ pd

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Recurrent Neural Networks (RNNs) สำหรับ Language Modeling ด้วย Keras

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ฟังก์ชัน encode_sequences() เพื่อเตรียมข้อความ แล้วบันทึกผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร X
  • แปลประโยคใน sentences ด้วยฟังก์ชัน translate_many() โดยส่ง X เป็นพารามิเตอร์
  • สร้าง pd.DataFrame() โดยใช้รายการประโยคต้นฉบับและรายการที่แปลแล้วเป็นคอลัมน์
  • แสดงผล data frame

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Transform text into sequence of indexes and pad
X = ____(sentences)

# Print the sequences of indexes
print(X)

# Translate the sentences
translated = translate_many(model, ____)

# Create pandas DataFrame with original and translated
df = pd.DataFrame({'Original': ____, 'Translated': ____})

# Print the DataFrame
print(____)
แก้ไขและรันโค้ด