เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

เปรียบเทียบจำนวนพารามิเตอร์ของ RNN และ ANN

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เปรียบเทียบจำนวนพารามิเตอร์ของโครงข่ายประสาทเทียมแบบทั่วไป (ANN) กับสถาปัตยกรรม Recurrent Neural Network (RNN) โดยทั้งสองโมเดลมีขนาด vocabulary เท่ากับ 10,000

โมเดลทั้งสองถูกกำหนดไว้ให้แล้วด้วยสถาปัตยกรรมที่คล้ายกัน คือมีเพียงหนึ่งเลเยอร์ที่มี 256 หน่วย (Dense หรือ RNN) บวกกับ output layer โดยเก็บไว้ในตัวแปร ann_model และ rnn_model

ใช้เมธอด .summary() เพื่อแสดงสถาปัตยกรรมและจำนวนพารามิเตอร์ของแต่ละโมเดล แล้วเลือกคำตอบที่ถูกต้อง

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Recurrent Neural Networks (RNNs) สำหรับ Language Modeling ด้วย Keras

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด