เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ทำความเข้าใจ latent features

เมทริกซ์ P ถูกเตรียมไว้ให้แล้ว โดยคอลัมน์แทนภาพยนตร์และแถวแทน latent features หลายตัว ใช้ความรู้เกี่ยวกับคำสั่ง Spark เพื่อดูเมทริกซ์ P และลองคาดเดาว่า latent features เหล่านั้นอาจหมายถึงอะไร จากนั้นดู DataFrame Pi ซึ่งเป็นตัวประมาณคร่าวๆ ว่า latent features เหล่านี้อาจแทนอะไรได้บ้าง แล้วลองเปรียบเทียบว่าที่คาดไว้นั้นใกล้เคียงหรือไม่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ตรวจสอบเมทริกซ์ P โดยใช้เมธอด .show()
  • ตรวจสอบเมทริกซ์ Pi โดยใช้เมธอด .show()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Examine matrix P using the .show() method
P.____()

# Examine matrix Pi using the .show() method
Pi.____()
แก้ไขและรันโค้ด