เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การคูณเมทริกซ์

เพื่อทำความเข้าใจการคูณเมทริกซ์อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น ลองทำการดำเนินการเมทริกซ์ด้วยตัวเองกันดู

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้าง Recommendation Engines ด้วย PySpark

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เมทริกซ์ a และ b เป็น Pandas dataframe ใช้เมธอด .head() กับแต่ละเมทริกซ์เพื่อดูข้อมูล
  • คำนวณผลคูณของเมทริกซ์ทั้งสองด้วยตัวเอง
  • ป้อนค่าผลคูณของเมทริกซ์ a และ b ลงในอาร์เรย์ product ที่สร้างด้วย np.array()
  • ใช้การตรวจสอบในบรรทัดสุดท้ายของโค้ดเพื่อประเมินคำตอบ โดยเมธอด .dot() จะคูณเมทริกซ์สองตัวเข้าด้วยกัน

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Use the .head() method to view the contents of matrices a and b
print("Matrix A: ")
print (a.____())

print("Matrix B: ")
print (b.____())

# Complete the matrix with the product of matrices a and b
product = np.array([[____,____], [____,____]])

# Run this validation to see how your estimate performs
product == np.dot(a,b)
แก้ไขและรันโค้ด