เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การตรวจสอบตัวแปร

หลังจากที่เพิ่มตัวแปรใหม่หลายตัวเข้าไปใน abaloneMod แล้ว แบบฝึกหัดชุดต่อไปนี้จะสำรวจคุณภาพของข้อมูลด้วยสถิติสรุปและการแสดงผลด้วยกราฟ

นอกจากนี้ยังจะใช้ filter() เพื่อคัดกรองเคส (แถวในชุดข้อมูล abaloneMod) ที่มีข้อผิดพลาดหรือค่าที่ไม่สมเหตุสมผลออก โดยใช้ฟังก์ชัน dplyr::filter() ตัวอย่างเช่น มีหอยเป๋าฮื้อบางตัวที่มีค่า height เป็น 0 มม. ซึ่งเกิดจากการพิมพ์ผิดหรือความคลาดเคลื่อนในการวัด

ชุดข้อมูล abaloneMod ถูกโหลดไว้ให้แล้วพร้อมกับแพ็กเกจ dplyr และ ggplot2 หลังจากคัดกรองเคสออกแล้ว จะสร้างชุดข้อมูลใหม่ชื่อ abaloneKeep ซึ่งจะเก็บเฉพาะเคสที่ผ่านการคัดกรองสำหรับการวิเคราะห์ในบทเรียนถัดไป

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

R สำหรับผู้ใช้ SAS

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ดึงสถิติสรุปของความสูงของหอยเป๋าฮื้อ
  • คัดเลือกเฉพาะเคสที่มีความสูงมากกว่า 0 แล้วกำหนดให้กับ dataframe ใหม่ชื่อ abaloneKeep
  • สร้างฮิสโตแกรมของความสูงของหอยเป๋าฮื้อใน abaloneKeep ซึ่งตอนนี้ทุกค่าควรมากกว่า 0 ทั้งหมด

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Pull height from abaloneMod and run summary()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Keep cases with height > 0 assign to abaloneKeep
___ <- ___ %>%
  ___

# Make histogram of updated heights in abaloneKeep
ggplot(___) +
  ___
แก้ไขและรันโค้ด