เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ความสัมพันธ์แบบสองตัวแปร

หลังจากที่ได้อธิบายลักษณะของตัวแปรในชุดข้อมูลแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น การวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบสองตัวแปรด้วย Pearson's correlation เป็นวิธีหนึ่งที่ใช้ประเมินความสัมพันธ์เหล่านี้

ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ฟังก์ชัน corr.test() จากแพ็กเกจ psych เพื่อคำนวณค่าสหสัมพันธ์แบบ Pearson ระหว่างอายุของหอยเป๋าฮื้อกับการวัดน้ำหนัก 4 แบบ และระหว่างอายุกับการวัดขนาด 3 มิติ

ชุดข้อมูล abaloneKeep รวมถึงแพ็กเกจ dplyr และ psych ถูกโหลดไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

R สำหรับผู้ใช้ SAS

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณค่าสหสัมพันธ์ระหว่างอายุ น้ำหนักรวม น้ำหนักเนื้อ น้ำหนักเปลือก และน้ำหนักอวัยวะภายใน ด้วยฟังก์ชัน psych::corr.test() สำหรับชุดข้อมูล abaloneKeep
  • คำนวณค่าสหสัมพันธ์ระหว่างอายุ ความยาว เส้นผ่านศูนย์กลาง และความสูง ด้วยฟังก์ชัน psych::corr.test()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Get correlations age and weights with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___

# Get correlations age and dimensions with corr.test()
___ %>% 
  ___ %>%
  ___
แก้ไขและรันโค้ด