or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
จะได้เรียนรู้เรื่อง iterator และ iterable อย่างละเอียด ซึ่งเคยใช้งานกันมาแล้วในการเขียน for loop รวมถึงฟังก์ชันที่มีประโยชน์สำหรับการทำงานกับ iterator อย่างมีประสิทธิภาพ และปิดบทด้วย use case ที่เกี่ยวข้องกับโลกของ data science และการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ โดยในที่นี้จะโหลดข้อมูลจาก Twitter เป็น chunk โดยใช้ iterator
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
ในบทนี้จะต่อยอดความรู้เรื่อง iterator และเรียนรู้เรื่อง list comprehension ซึ่งช่วยให้สร้าง list ที่ซับซ้อนหรือแม้แต่ list ของ list ได้ในบรรทัดเดียว! list comprehension ช่วยให้โค้ดกระชับและมีประสิทธิภาพมากขึ้น และจะกลายเป็นส่วนสำคัญใน Python toolbox ของคุณ จากนั้นจะเรียนรู้เรื่อง generator ซึ่งมีประโยชน์มากเมื่อต้องทำงานกับข้อมูลลำดับขนาดใหญ่ที่ไม่ต้องการเก็บไว้ในหน่วยความจำ แต่สร้างขึ้นได้ทันทีตามต้องการ
บทนี้จะได้นำทักษะที่เพิ่งเรียนรู้มาประยุกต์ใช้จริงกับการจัดการและดึงข้อมูลที่มีความหมายจากชุดข้อมูลจริง ได้แก่ World Development Indicators ของ World Bank จะได้ฝึกเขียนฟังก์ชันและ list comprehension เอง พร้อมทั้งทำงานกับ iterator และ generator เพื่อเสริมสร้างความชำนาญใน Python